前言
这个blog是为了记录在神经网络学习过程中,安装TensorFLow的一些注意事项。博主菜鸟水平,更深层次的问题解决不了,就只能记录一下。
进入正题
1.NVIDIA GPU版本以及支持的CUDA版本
安装TensorFlow之前,请先对照自己的显卡驱动(GPU driver)所支持的CUDA Toolkit版本,否则会出现显卡驱动不支持的错误。
自查电脑的GPU版本
打开电脑控制版面→硬件与声音→NVIDIA控制版面
在NVIDIA控制版面上写着GPU版本信息,如下图3中显示信息为“版本399.24 GeForce 920M”



自查支持的CUDA Toolkit版本
自查支持的CUDA Toolkit版本,可以查看NVIDIA的官方NVIDIA CUDA Toolkit Release Note,链接如下:

这篇博客详细记录了在Windows10上安装GPU支持的TensorFlow过程,包括检查NVIDIA GPU版本、确认支持的CUDA Toolkit版本,并提供了如何对应选择TensorFlow、cuDNN及Python版本的指导。
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