redis 缓存新闻列表

本文详细介绍了如何利用Redis高效地缓存新闻列表,包括设置键名策略、过期策略以及数据更新同步机制,旨在提升新闻列表的加载速度和降低数据库压力。
/**
 * 1、实现关于新闻列表缓存 、收藏 、点赞 、视频点击等功能使用redis缓存技术
 * 
 * 2、列表新闻数据缓存模式 , 采用sorted set + hash 
 *        使用zadd 缓存文章id , hset 缓存文章标题等详情信息
 *
 * 3、视屏点赞存储在hash 中
 *
 * 4、用户对单个视频的收藏和点赞使用hash 
 *
 * 5、视频点击统计使用hash ,一小时同步数据
 *
 * 6、后台抓取回来的数据缓存问题
 *    
          $videoId = $redis->ZREVRANGE('mi_new_video_id_' , 0 ,0)[0]; // 获取最新视频id
          $maxValue = $redis->ZSCORE('mi_new_video_id_' , $videoId);  // 获取视屏对应的score
          # 存入视屏id
          $redis->ZADD('mi_new_video_id_' , time()+1 ,$video_id );

 */



namespace app\api\controller;
use think\Controller;
use think\Cache;
use think\Error;
use think\Exception;
use think\Log;
use think\Request;
use app\api\common\RedisKeyConts;
use app\api\common\OutJson;
use app\api\common\Hint;
use app\api\common\Helper;
use app\api\model\VideoModel;
use app\api\model\SlideModel;
use app\api\model\UserPraiseModel;
use app\api\model\UserCollectionModel;

class Homepage extends Common
{
   
   
    public function __construct()
    {
   
   
        parent::__construct();
        $this->videoDao = new VideoModel();
    }


    /**
     * [getNewList 获取新闻列表]
     * @param  Request $request [description]
     * @return [type]           [description]
     */
    public function getNewList(Request $request)
    {
   
   

        $wr_applet  = $request->post('wr_applet' , 0);        // 系统请求规则

        $page       = $request->post('page' , 1);             // 默认第一页

        $limit      =  10;                                    // 每页显示

        $uid        = $request->post('uid' , 0);               //  用户id

        if (empty($wr_applet) ||  empty($page) || $wr_applet != Hint::WR_APPLET)
           OutJson::outJsonNoData(Hint::PARAM_ERROR); // 返回错误码


        $videoIdtablePrefix = RedisKeyConts::$sortSetKey['mi_new_video_id_']; //  视屏id

        $videoInfoTablePrefix =  RedisKeyConts::$hastKey['mi_new_video_info_']; // 视屏详情

        $sortCluser = self::$redis->ZREVRANGE($videoIdtablePrefix ,  ($page - 1)*$limit , ($page - 1)*$limit+$limit-1); // 获取最新的分页集合 

        //$sortCluser ='';
        if (!empty($sortCluser)) {

            // 格式化列表
            $resultVideoList = $this->formatVideoListData($sortCluser ,$videoInfoTablePrefix ,$page ,$limit , $videoIdtablePrefix ,$uid);

            OutJson::outJsonResult(Hint::SUCCESS , $resultVideoList);

        }else{
            //获取mysql 当前页数据

            $this->getMysqlVideoList($page ,$limit , $videoIdtablePrefix ,$videoInfoTablePrefix);

        }

    }


    
### Redis缓存的主要作用 Redis缓存的核心作用在于通过减少对磁盘IO的依赖,提高系统的性能和响应速度[^5]。具体来说,Redis将数据存储在内存中,避免了频繁访问数据库或文件系统所带来的高延迟问题。此外,Redis还支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合等),能够灵活满足不同业务场景的需求。 ### Redis缓存的主要用途及应用场景 1. **静态内容缓存** Redis可以将Web页面中的静态内容(如HTML、CSS、图片等)缓存到内存中,从而显著提升网站的访问性能[^1]。例如,在电商类应用中,热销商品展示、秒杀推荐等高频访问的数据可以通过Redis缓存来分担数据库的压力,确保高并发读请求时系统的稳定性和高效性。 2. **状态缓存** 在分布式系统中,Redis可以用来缓存用户会话(Session)状态或其他应用横向扩展时需要共享的状态数据[^4]。这种用途特别适用于游戏应用,当玩家数量激增时,Redis可以通过缓存热点数据(如玩家排行榜、道具信息等)加快用户端的访问速度,同时减轻数据库的负载。 3. **数据库缓存** Redis常被用作数据库的缓存层,以减少直接访问数据库的次数。根据不同的缓存模式(如Cache Aside、Read Write Through Cache、Write Behind),Redis可以在读写操作中提供高效的性能支持[^2]。这种机制尤其适合于读多写少的场景,例如新闻资讯类应用中的热门文章推荐。 4. **消息队列与任务调度** 除了作为缓存使用,Redis还支持发布/订阅功能和基于列表的数据结构,可以用于实现简单的消息队列和任务调度系统。例如,在订单处理系统中,可以利用Redis暂存待处理的任务,并按需分配给后台工作线程进行处理。 5. **计数器与排行榜** Redis的原子操作特性使其非常适合用于实现计数器或实时更新的排行榜功能。例如,在社交网络中,用户的点赞数、评论数等可以借助Redis快速更新并查询,而无需频繁修改数据库记录。 ```python # 示例代码:使用Redis实现简单的计数器 import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) key = "like_count:post_123" # 增加一个赞 r.incr(key) # 获取当前赞的数量 current_count = r.get(key) print(f"Current like count: {current_count.decode('utf-8')}") ``` 6. **限流与防刷** 在高并发场景下,Redis可以用来实现限流策略,防止恶意请求或爬虫对系统造成过载。例如,通过设置滑动窗口或令牌桶算法,限制每个IP地址在单位时间内允许发起的请求数量。 --- ###
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