数据分析实例之股票市场数据分析

本文是python数据分析实战,通过获取苹果公司(AAPL)的股票数据,进行历史趋势和风险评估分析,包括数据获取和初步信息展示,以及利用分位数进行风险评估。

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学了一段时间的python数据分析以后,下面来完成一个股票数据分析的实际案例。
1.数据获取:
去雅虎财务上面搜索,具体网址如下:
https://finance.yahoo.com/
安装pandas-datareader

pip install pandas-datareader

在这里我选择的是苹果公司的股票数据做测试,网址如下:
https://finance.yahoo.com/quote/AAPL?p=AAPL&.tsrc=fin-srch
代码如下:
初步获取Apple.Inc的股票基本信息

import pandas_datareader as pdr
# 苹果股票数据,代码为AAPL
apple = pdr.get_data_yahoo('AAPL')
print(apple.head())
print(apple.shape)
print(apple.tail())
print(apple.describe())
print(apple.info())

在这里插入图片描述

2.数据分析:
(1)历史趋势分析:

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

# 股票数据读取
import pandas_datareader as pdr

# 可视化
import matplotlib.pyplot as plt

# time
from
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