【leetcode 435.无重叠区间】贪心策略：优先保留结尾小且不相交的区间，即局部最优连续区间

使用贪心策略解决区间重叠问题

最新推荐文章于 2021-10-10 00:18:27 发布

原创最新推荐文章于 2021-10-10 00:18:27 发布 · 1.2k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #c++

leetcode 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种利用贪心策略解决区间重叠问题的方法，通过排序和迭代，找出不相交的连续区间，减少区间数量。代码中展示了如何用C++实现这一策略，包括区间排序和判断重叠的逻辑。对于区间处理和算法优化有很好的参考价值。

解题思路：
贪心策略：优先保留结尾小且不相交的区间，即局部最优连续区间

1，按照小区间的结尾大小，进行增序排序，利用std::sort()函数结合lambda表达式进行自定义排序来实现。
2，初始化连续不相交区间的末尾区间的结尾
3，判断，当前区间的结尾小于等于后一个区间的起点，证明不重叠，更新连续不相交区间的末尾区间的结尾；否则重叠，++count。
4，继续循环判断，直到末尾

在这里插入图片描述

使用++和- -的小技巧：++n和n++都是将n加1，只是n++的返回值为n，而++n的返回值为n+1。所以如果只是希望增加n的值，而不需要返回值，则推荐使用++n，其运行速度会稍微快一些

代码：

class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
    
    //区间按照结尾大小进行增序排序，利用std::sort()函数结合lambda表达式进行自定义排序来实现。
    sort(intervals.begin(),intervals.end(),[](vector<int>&a,vector<int>&b){return a[1] < b[1];});
    
    int length = intervals.size();		//总区间的个数
    int count = 0;		//记录被删除区间的个数
    int record = intervals[0][1];//连续不相交区间的末尾区间的结尾
    
    //因为已经排序且已经保留第一个区间的末尾，所以从i=1开始
    for(int i = 1; i < length; ++i)
    {
        //连续不相交区间的末尾区间的结尾小于等于后一个区间的起点。
        if( record <= intervals[i][0])
        {
            record = intervals[i][1];	//证明此区间不重叠，更新record
        }
        else    //重叠
            ++count;
        
    }
     return count;
     
    }
};