HDU5692 线段树+dfs序

本文介绍了一种基于线段树的数据结构解决特定路径规划问题的方法。该问题涉及到在一棵树状结构中寻找经过指定节点的路径上节点权值的最大总和。文章详细阐述了构建线段树的过程以及如何通过深度优先搜索进行节点编号。


Snacks

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1517    Accepted Submission(s): 368


Problem Description
百度科技园内有 n 个零食机,零食机之间通过 n1 条路相互连通。每个零食机都有一个值 v ,表示为小度熊提供零食的价值。

由于零食被频繁的消耗和补充,零食机的价值 v 会时常发生变化。小度熊只能从编号为0的零食机出发,并且每个零食机至多经过一次。另外,小度熊会对某个零食机的零食有所偏爱,要求路线上必须有那个零食机。

为小度熊规划一个路线,使得路线上的价值总和最大。
 

Input
输入数据第一行是一个整数 T(T10) ,表示有 T 组测试数据。

对于每组数据,包含两个整数 n,m(1n,m100000) ,表示有 n 个零食机, m 次操作。

接下来 n1 行,每行两个整数 x y(0x,y<n) ,表示编号为 x 的零食机与编号为 y 的零食机相连。

接下来一行由 n 个数组成,表示从编号为0到编号为 n1 的零食机的初始价值 v(|v|<100000)

接下来 m 行,有两种操作: 0 x y ,表示编号为 x 的零食机的价值变为 y 1 x ,表示询问从编号为0的零食机出发,必须经过编号为 x 零食机的路线中,价值总和的最大值。

本题可能栈溢出,辛苦同学们提交语言选择c++,并在代码的第一行加上:

`#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") `
 

Output
对于每组数据,首先输出一行”Case #?:”,在问号处应填入当前数据的组数,组数从1开始计算。

对于每次询问,输出从编号为0的零食机出发,必须经过编号为 x 零食机的路线中,价值总和的最大值。
 

Sample Input
      
1 6 5 0 1 1 2 0 3 3 4 5 3 7 -5 100 20 -5 -7 1 1 1 3 0 2 -1 1 1 1 5
 

Sample Output
      
Case #1: 102 27 2 20
 

Source
 


题目大意:给你一棵树,每一个点一个权值,两种操作1.修改某一个点的权值2.给定一个点x,求一条路径经过x点的最大权值为多少。

解题思路:构建一颗线段树,对于x点来说,所有经过x点的路径,终点都设在x的子树里面,这样就x就可以影响到他们。利用dfs遍历这棵树的时候给每一个点编号,然后构建这可树。

#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
#define lson (id<<1)
#define rson ((id<<1)|1)
#define mid ((l+r)>>1)
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 100010;
int l[maxn], r[maxn];
ll cost[maxn], a[maxn];
int n, m, cnt;
vector<int> G[maxn];

struct nod{
	ll sum,lazy;
}tree[maxn * 5];

void dfs(int u, int f, ll val) {
    l[u] = ++cnt;
    for(int i = 0; i < (int)G[u].size(); ++i) {
        int v = G[u][i];
        if(v == f) continue;
        dfs(v, u, cost[v] + val);
    }
    r[u] = cnt;
    a[l[u]] = val;
}
void push_up(int id)
{
	tree[id].sum=max(tree[lson].sum, tree[rson].sum);
	return;
}

void build_tree(int id,int l,int r)
{
	if (l==r)
	{
		tree[id].sum = a[l];
		tree[id].lazy=0;
		return;
	}
	build_tree(lson,l,mid);
	build_tree(rson,mid+1,r);
	push_up(id);
	tree[id].lazy=0;
	return;
}

void push_down(int id,int l,int r)
{
	tree[lson].sum+=tree[id].lazy;
	tree[lson].lazy+=tree[id].lazy;
	tree[rson].sum+=tree[id].lazy;
	tree[rson].lazy+=tree[id].lazy;
	tree[id].lazy=0;
	return;
}

void ins(int id,int l,int r,int ql,int qr,ll tt)
{
	if (ql<=l && r<=qr)
	{
		tree[id].sum+=tt;
		tree[id].lazy+=tt;
		return;
	}
	if (tree[id].lazy) push_down(id,l,r);
	if (ql<=mid)
		ins(lson,l,mid,ql,qr,tt);
	if (mid+1<=qr)
		ins(rson,mid+1,r,ql,qr,tt);
	push_up(id);
	return;
}

ll query(int id,int l,int r,int ql,int qr)
{
	if (ql<=l && r<=qr)
	{
		return tree[id].sum;
	}
	if (tree[id].lazy)
		push_down(id,l,r);
	ll sum= -99999999999999999;
	if (ql<=mid)
		sum = max(query(lson,l,mid,ql,qr), sum);
	if (mid+1<=qr)
		sum = max(sum, query(rson,mid+1,r,ql,qr));
	return sum;
}

int main()
{
	int T, u, v, p;
	scanf("%d", &T);
	for(int t = 1; t <= T; ++t) {
        memset(a, 0, sizeof(a));
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for(int i = 1; i <= n; ++i) {
            G[i].clear();
        }
        for(int i = 1; i < n; ++i) {
            scanf("%d%d", &u, &v);
            u++;
            v++;
            G[u].push_back(v);
            G[v].push_back(u);
        }
        for(int i = 1; i <= n; ++i) {
            scanf("%I64d", &cost[i]);
        }
        cnt = 0;
        dfs(1, 0, cost[1]);
        build_tree(1, 1, n);
        printf("Case #%d:\n", t);
        while(m--) {
            scanf("%d", &p);
            if(p == 0) {
                scanf("%d%d", &u, &v);
                u++;
                ins(1, 1, n, l[u], r[u], (ll)(v - cost[u]));
                cost[u] = v;
            } else {
                scanf("%d", &u);
                u++;
                printf("%I64d\n", query(1, 1, n, l[u], r[u]));
            }
        }
	}
	return 0;
}



源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### 操作指南:洗衣机使用方法详解#### 1. 启动与水量设定- **使用方法**:使用者必须首先按下洗衣设备上的“启动”按键,同时依据衣物数量设定相应的“水量选择”旋钮(高、中或低水量)。这一步骤是洗衣机运行程的开端。- **运作机制**:一旦“启动”按键被触发,洗衣设备内部的控制系统便会启动,通过感应器识别水量选择旋钮的位置,进而确定所需的水量高度。- **技术执行**:在当代洗衣设备中,这一流程一般由微处理器掌管,借助电磁阀调控进水量,直至达到指定的高度。#### 2. 进水过程- **使用说明**:启动后,洗衣设备开始进水,直至达到所选的水位(高、中或低)。- **技术参数**:水量的监测通常采用浮子式水量控制器或压力感应器来实现。当水位达到预定值时,进水阀会自动关闭,停止进水。- **使用提醒**:务必确保水龙头已开启,并检查水管连接是否牢固,以防止漏水。#### 3. 清洗过程- **使用步骤**:2秒后,洗衣设备进入清洗环节。在此期间,滚筒会执行一系列正转和反转的动作: - 正转25秒 - 暂停3秒 - 反转25秒 - 再次暂停3秒- **重复次数**:这一系列动作将重复执行5次,总耗时为280秒。- **技术关键**:清洗环节通过电机驱动滚筒旋转,利用水流冲击力和洗衣液的化学效果,清除衣物上的污垢。#### 4. 排水与甩干- **使用步骤**:清洗结束后,洗衣设备会自动进行排水,将污水排出,然后进入甩干阶段,甩干时间为30秒。- **技术应用**:排水是通过泵将水抽出洗衣设备;甩干则是通过高速旋转滚筒,利用离心力去除衣物上的水分。- **使用提醒**:...
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/c289368a8f5c 在安卓应用开发领域,构建一个高效且用户友好的聊天系统是一项核心任务。 为了协助开发者们迅速达成这一目标,本文将分析几种常见的安卓聊天框架,并深入说明它们的功能特性、应用方法及主要优势。 1. **环信(Easemob)** 环信是一个专为移动应用打造的即时通讯软件开发套件,涵盖了文本、图片、语音、视频等多种消息形式。 通过整合环信SDK,开发者能够迅速构建自身的聊天平台。 环信支持消息内容的个性化定制,能够应对各种复杂的应用场景,并提供多样的API接口供开发者使用。 2. **融云(RongCloud)** 融云作为国内领先的IM云服务企业,提供了全面的聊天解决方案,包括一对一交流、多人群聊、聊天空间等。 融云的突出之处在于其稳定运行和高并发处理性能,以及功能完备的后台管理工具,便于开发者执行用户管理、消息发布等操作。 再者,融云支持多种消息格式,如位置信息、文件传输、表情符号等,显著增强了用户聊天体验。 3. **Firebase Cloud Messaging(FCM)** FCM由Google提供的云端消息传递服务,可达成安卓设备与服务器之间的即时数据交换。 虽然FCM主要应用于消息推送,但配合Firebase Realtime Database或Firestore数据库,开发者可以开发基础的聊天软件。 FCM的显著优势在于其全球性的推送网络,保障了消息能够及时且精确地传输至用户。 4. **JMessage(极光推送)** 极光推送是一款提供消息发布服务的软件开发工具包,同时具备基础的即时通讯能力。 除了常规的文字、图片信息外,极光推送还支持个性化消息,使得开发者能够实现更为复杂的聊天功能。 此...
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