本博客记录学习龙书的学习历程:
gtitub :https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
向开源大神致敬！
1.手写数字图片数据集的介绍：
2.图片的表示
3.数据集下载
我们下载数据集，并且打印第一张图片。
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_L深度学习学习记录（三.分类问题）
最新推荐文章于 2023-05-19 20:48:09 发布
这篇博客记录了使用TensorFlow学习深度学习的过程，主要涉及手写数字数据集介绍、图片表示、数据集下载及预览。文章还讨论了模型构建，包括one_hot编码、线性模型和激活函数的概念，以及三层神经网络的结构。最后，虽然代码部分有待深入理解，但作者计划后续回过头来梳理。
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