$.ajax()方法详解

引用来自:http://www.cnblogs.com/tylerdonet/p/3520862.html

1.url: 
要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。

2.type: 
要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。

3.timeout: 
要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局设置。

4.async: 
要求为Boolean类型的参数,默认设置为true,所有请求均为异步请求。如果需要发送同步请求,请将此选项设置为false。注意,同步请求将锁住浏览器,用户其他操作必须等待请求完成才可以执行。

5.cache: 
要求为Boolean类型的参数,默认为true(当dataType为script时,默认为false),设置为false将不会从浏览器缓存中加载请求信息。

6.data: 
要求为Object或String类型的参数,发送到服务器的数据。如果已经不是字符串,将自动转换为字符串格式。get请求中将附加在url后。防止这种自动转换,可以查看  processData选项。对象必须为key/value格式,例如{foo1:"bar1",foo2:"bar2"}转换为&foo1=bar1&foo2=bar2。如果是数组,JQuery将自动为不同值对应同一个名称。例如{foo:["bar1","bar2"]}转换为&foo=bar1&foo=bar2。

7.dataType: 
要求为String类型的参数,预期服务器返回的数据类型。如果不指定,JQuery将自动根据http包mime信息返回responseXML或responseText,并作为回调函数参数传递。可用的类型如下:

xml

返回XML文档,可用JQuery处理。

html

返回纯文本HTML信息;包含的script标签会在插入DOM时执行。

script

返回纯文本JavaScript代码。不会自动缓存结果。除非设置了cache参数。注意在远程请求时(不在同一个域下),所有post请求都将转为get请求。

json

返回JSON数据。

jsonp

JSONP格式。使用SONP形式调用函数时,例如myurl?callback=?,JQuery将自动替换后一个“?”为正确的函数名,以执行回调函数。

text

返回纯文本字符串。

8.beforeSend
要求为Function类型的参数,发送请求前可以修改XMLHttpRequest对象的函数,例如添加自定义HTTP头。在beforeSend中如果返回false可以取消本次ajax请求。XMLHttpRequest对象是惟一的参数。
           function(XMLHttpRequest){
              this;   //调用本次ajax请求时传递的options参数
            }
9.complete
要求为Function类型的参数,请求完成后调用的回调函数(请求成功或失败时均调用)。参数:XMLHttpRequest对象和一个描述成功请求类型的字符串。
          function(XMLHttpRequest,textStatus){
            this;    //调用本次ajax请求时传递的options参数
          }

10.success:要求为Function类型的参数,请求成功后调用的回调函数,有两个参数。
         (1)由服务器返回,并根据dataType参数进行处理后的数据。
         (2)描述状态的字符串。
         function(data,textStatus,xmlHttpRequest){
            //data可能是xmlDoc、jsonObj、html、text等等
            this; //调用本次ajax请求时传递的options参数
         }

11.error:

要求为Function类型的参数,请求失败时被调用的函数。该函数有3个参数,即XMLHttpRequest对象、错误信息、捕获的错误对象(可选)。ajax事件函数如下:
       function(XMLHttpRequest, textStatus,errorThrown){

 //通常情况下textStatus和errorThrown只有其中一个包含信息
          this;   //调用本次ajax请求时传递的options参数
       }

12.contentType

要求为String类型的参数,当发送信息至服务器时,内容编码类型。

application/x-www-form-urlencoded

默认,适合大多数应用场合。

application/json; charset=utf-8

发送json格式数据,也可以是json字符串

 

13.dataFilter

要求为Function类型的参数,给Ajax返回的原始数据进行预处理的函数。提供data和type两个参数。data是Ajax返回的原始数据,type是调用jQuery.ajax时提供的dataType参数。函数返回的值将由jQuery进一步处理。

function(data, type){
	//返回处理后的数据
	return data;
}

<body>
	<input type="button" value="点击触发ajax请求" id="ajaxReuqestID" />
	<div id="ajaxStateID"></div>
	<script type="text/javascript" src="js/jquery-3.1.0.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		var nodeId = '1';
		$.ajax({
			url: "server/ajaxtxt.txt",
			type: "get",
			contentType: "application/json; charset=utf-8",
			data: "{'id': " + nodeId + "}",
			dataType: "text",
			async: true,
			timeout: 4000,
			global: true,
			beforeSend: function(xmlHttpRequest) {
				console.log("start....");
				console.log("xmlHttpRequest>>", xmlHttpRequest);
				console.log("====================================");
			},
			dataFilter: function(data, type) {
				console.log("dataFilter..........");
				console.log("data>>", data);
				console.log("type>>", type);
			},
			success: function(data, textStatus, xmlHttpRequest) {
				console.log("success..........");
				console.log("data>>", data);
				console.log("xmlHttpRequest>>", xmlHttpRequest);
				console.log("textStatus>>", textStatus);
				console.log("====================================");
			},
			error: function(xmlHttpRequest, textStatus, errorThrown) {
				console.log("xmlHttpRequest>>", xmlHttpRequest);
				console.log("textStatus>>", textStatus);
				console.log("errorThrown>>", errorThrown);
				console.log("====================================");
			},
			complete: function(xmlHttpRequest, textStatus) {
				console.log("end....");
				console.log("xmlHttpRequest>>", xmlHttpRequest);
				console.log("textStatus>>", textStatus);
				console.log("====================================");
			}
		});
	</script>
</body>

14.global
要求为Boolean类型的参数,默认为true。表示是否触发全局ajax事件。设置为false将不会触发全局ajax事件,ajaxStart或ajaxStop可用于控制各种ajax事件。

15.ifModified
要求为Boolean类型的参数,默认为false。仅在服务器数据改变时获取新数据。服务器数据改变判断的依据是Last-Modified头信息。默认值是false,即忽略头信息。

16.jsonp
要求为String类型的参数,在一个jsonp请求中重写回调函数的名字。该值用来替代在"callback=?"这种GET或POST请求中URL参数里的"callback"部分,例如{jsonp:'onJsonPLoad'}会导致将"onJsonPLoad=?"传给服务器。

17.username
要求为String类型的参数,用于响应HTTP访问认证请求的用户名。

18.password
要求为String类型的参数,用于响应HTTP访问认证请求的密码。

19.processData
要求为Boolean类型的参数,默认为true。默认情况下,发送的数据将被转换为对象(从技术角度来讲并非字符串)以配合默认内容类型"application/x-www-form-urlencoded"。如果要发送DOM树信息或者其他不希望转换的信息,请设置为false。

20.scriptCharset
要求为String类型的参数,只有当请求时dataType为"jsonp"或者"script",并且type是GET时才会用于强制修改字符集(charset)。通常在本地和远程的内容编码不同时使用。







标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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