Flink 问题

最新推荐文章于 2024-12-21 11:19:04 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-21 11:19:04 发布 · 414 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#flink #大数据

在使用FlinkWebUI时，观察到视图页面的计数显示存在异常，持续转圈圈而无法正常展示数据。可能的原因涉及到ApacheCommonsMath3库的依赖问题或者FlinkUI的渲染延迟。用户需检查相关依赖是否正确引入及系统性能状况。

1、web 页面计数转圈圈，展示不出来

加入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-math3</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

flink webui页面，视图页面一直在转圈圈不显示出数量你们知道是什么原因么？-问答-阿里云开发者社区-阿里云

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

CottonDuke

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【Flink实战系列】为什么我的Flink任务正常运行,UI上却不显示接收和发送的数据条数呢?

JasonLee实时计算

03-07

4668

最近发现有好几个同学问我这个问题,为什么我的Flink任务正常运行,数据也可以打印,而且都保存到数据库了,但是UI上面却不显示数据接收和发送的条数,我都快被问疯了,今天就给大家详细说一下这个小问题. 首先先来复现一下这个问题,我们先看下面的代码(只是一部分代码) def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecuti...

Flink中某个子任务没有数据：解决大数据处理中的问题

NoerrorCode的博客

08-26

530

可以使用Flink提供的数据源的统计信息，例如数据的键值分布情况，来确定数据是否分布不均匀。然而，有时候我们可能会遇到这样的情况：Flink中的某个子任务没有接收到数据。例如，如果我们将并行度设置为1，那么所有的数据都将由一个子任务处理，其他子任务将不会接收到任何数据。数据分布不均：这可能是最常见的原因之一。如果数据在键空间中的分布不均匀，某些子任务可能会接收到更多的数据，而其他的子任务则接收到很少或没有数据。当发生数据倾斜时，某些子任务可能会处理比其他子任务更多的数据，而其他子任务则几乎没有数据可处理。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

flink-1.14.5-bin-scala_2.12.tgz

08-15

flink-1.14.5-bin-scala_2.12.tgz

【Flink】Flink 输入输出为0，深入解析 Flink 的算子链机制

九师兄

12-20

846

笔者在 Flink 社区群里经常能看到类似这样的疑问。这种情况几乎都不是程序有问题，而是因为 Flink 的 operator chain —— 即算子链机制导致的，即提交的作业的执行计划中，所有算子的并发实例（即 sub-task ）都因为满足特定条件而串成了整体来执行，自然就观察不到算子之间的数据流量了。当然上述是一种特殊情况。我们更常见到的是只有部分算子得到了算子链机制的优化，如官方文档中出现过多次的下图所示，注意 Source 和 map () 算子。

Flink再次复习

张小小凡

06-06

1256

Flink运行时组件 JobManager 控制一个应用程序的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行。在session模式，只有一个jobmanager JobManager会把jobGraph转换成一个物理层面的数据流图，叫做ExecutionGraph（有并行度的执行图），包含了所有可以并发执行的任务。 JobManager会向资源管理器RM请求执行任务所需的资源，也就是slot。一旦获取到了足够的资源，就会将执行图分发到真正运行他们的TM上。在运行过程中JM

Flink问题解决及性能调优-【Flink rocksDB读写state大对象导致背压问题调优】

weixin_38251332的博客

01-29

1879

RocksDB是Flink中用于持久化状态的默认后端，它提供了高性能和可靠的状态存储。然而，当处理大型状态并频繁读写时，可能会导致背压问题，因为RocksDB需要从磁盘读取和写入数据，而这可能成为瓶颈。

Flink问题整理

chanyue123的博客

01-27

4811

这里例举flink使用中遇到的问题以及解决办法

Flink问题集合

qq_42057890的博客

10-11

4111

问题集合及解决方法：问题1：org.apache.flink.runtime.rest.handler.job.JobDetailsHandler =Exception occurred in REST handler: Job 2b4f67d9aa2529b16b8ed65646a49618 not found 问题原因：由于该job已经不再执行但是页面仍处于打开状态，故会出现该日志。解决方法：关闭该job详情的页面即可。 ...

Flink问题：记Flink Metrics时断时续问题排查

welcome to daijiguo's blog

04-11

5061

文章目录1. 背景2. 问题分析2.1 实验设计2.2 源码分析3. 解决方法 1. 背景用prometheus+pushgateway+grafana监控体系对flink的各项metrics进行监控，出现如下图所示状况：可以发现，指标每过一些时间就会消失，然后又出现。 2. 问题分析 2.1 实验设计存在三种可能，1：prometheus有bug导致拉不到数据；2：pushgateway...

Flink 问题记录

热门推荐

文报的博客

10-31

1万+

1.集群突然宕机找到Master节点的日志 vi 打开 Shift + g 跳到文件最后一行 Shift + n 查询任务名称找到对应的id 进入hdfs hadoop fs -ls /flink-checkpoints | grep 任务ID 找到id对应的checkPoint目录进入目录获取/flink-checkpoints/a1cb4cadb79c74ac8d3c7a11b6...

Flink窗口

DataJunGe的博客

04-07

456

Flink窗口计算 / 流计算参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/stream/operators/windows.html 概述窗口计算是流计算的核心，通过窗口将一个无线的数据流在时间轴上切分成有限大小的数据集-bucket，然后在对切分后的数据做计算。Flink根据流的特点将窗口计算分为两大类...

Flink Web UI中不显示各算子节点的接收数据量

pageniao的博客

04-03

3533

1. 现象各节点发送/接收数据量都是0 可以看到各节点是链接在一起的 2. 原因整个流程各operator task的并行度相同，而Flink默认不监控与外界数据源的输入输出，可以把中间算子的并行度设为相同的就可以看到中间数据QPS; 可以看到各节点的operator task是分开连接在一起的，这样会显示各节点的QPS，由于我的是测试的数据不是kafka一直有数，所以过段时间QPS又降为0了。 ...

flink1

sunxj1222的博客

11-18

533

一、flink集群部署 (一)、standalone方式 1、cd flink_1.10.1 2、cd conf 3、vim flink-conf.ymal 注：jobmanager：spark中的driver，管理job，生成执行图，将任务分配给taskmanager，是一个jvm进程 taskmanager：worker，spark中的executor，job将task分配给taskmanager，真正干活的，也是一个jvm进程 slot：每个任务要分配到slot上【一个slot会被分配...

十三、Flink使用local模式执行任务并开启Flink的webUI

猫猫爱吃小鱼粮

08-12

5131

Flink使用local模式执行任务并开启Flink的webUI

2022年最新版 | Flink经典线上问题小盘点

微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者

01-12

3205

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜本文已经加入「大数据成神之路PDF版」中提供下载。你可以关注公众号，后台回复：「PDF」即可获取。2020年和2021年分别写了...

Flink优化04---数据倾斜

Johnson8702的博客

04-08

3518

一、数据倾斜定位通过 Web UI 各个 SubTask 的 Records Sent 和 Records Received 来确认，另外，还可以通过 Checkpoint detail 里不同的 SubTask 的 State Size 来判断是否数据倾斜。例如上图，节点 2 的数据量明显高于其他节点的数据量，数据发生了很严重的倾斜问题。二、数据倾斜的解决办法 2.1 keyBy 前的数据倾斜这种情况，需要视数据来源而定。比如从 kafka 读取数据，根据可能存在的不同场景，采取不同

深入解析 Flink 的算子链机制

Ververica的博客

11-11

2819

“为什么我的 Flink 作业 Web UI 中只显示出了一个框，并且 Records Sent 和Records Received 指标都是 0 ？是我的程序写得有问题吗？”Flink...

Flink调优----反压处理