upc 居合(尼姆博奕)

GPU微架构演进分析--从SIMT到Scalar-Vector-Tensor计算的混合配比与调度 GPU架构经历了从专用计算模块到统一可编程处理器的演进。传统GPU面临专用电路配比难题,Nvidia Tesla架构通过引入可编程多线程处理器实现图形与计算的统一。Fermi架构进一步向计算倾斜,随后的架构陆续加入Tensor Core等专用单元。AI时代促成了从图形处理主导向AI计算的转变,形成了Scalar+Vector+Tensor的混合计算范式。SIMT调度重要性降低,CUDA面临新挑战,RISC-V等架构可能带来新机遇。 阅读详情
题目描述

虚拟世界要举行一个剑术大会,小Y和小X进入了决赛,决赛进行k个回合。

决赛赛制为地上有n个木桩子,每次小Y或者小X能砍其中一个柱子,他们可以选择砍掉柱子的一截(整数高度)或者是直接砍掉柱子。

每回合中,谁砍掉了最后一个柱子,谁将赢下这个回合。

机制的小Y钞能力买通了裁判,每局都让小Y先出手

输入

第一行一个数k组,

接下来每组第一行为一个整数n,第二行为n个整数,分别为每个柱子的高度h

输出

对于每个回合,如果小Y一定能赢,输出“GG”,若小Y不一定能赢,输出"gl hf"。

样例输入 Copy

3
2
1 3
2
3 3
5
1 2 3 4 5

样例输出 Copy

GG
gl hf
GG

提示

对于100%的数据:1<=k<=10,1<=n<=1001<=n<=1001<=n<=100,1<=h<=10001<=h<=10001<=h<=1000

思路

尼姆博奕
n 堆物品,两个人轮流取,每次取某堆中的不少于1个,最后取完者胜。
结论:将 n 堆物品数量全部异或后结果为 0 则先手必败,否则先手必胜。

代码:
#include<iostream>
#include<string>
#include<map>
//#include<unordered_map>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<cmath>
#include<fstream>
#define X first
#define Y second
#define INF 0x3f3f3f3f
#define P pair<int,int>
using namespace std;
typedef long long ll;
const double eps=0.01;
const int N=1e5+10;
const int maxn=5e4+10;
const int mod=1000000007;
int k,n,m; 
int main()  
{   
    cin>>k;
    while(k--)
    {
        int f=0;
        cin>>n;
        for(int i=1;i<=n;i++) cin>>m,f^=m;
        if(f) cout<<"GG"<<endl;
        else cout<<"gl hf"<<endl;
    }
    return 0;  
}
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