使用python将excel数据导入到mysql（或其它）数据库中

前言：本来想先在excel中将数据写好后再通过mysql管理工具将excel数据导入到mysql中的，但是，无论我怎么努力，发现总有些数据导入不进去，弄了几次都没成功，不想在这个地方浪费时间了，于是有了这篇博客。

环境：python3.6.8，mysql5.7，openpyxl3.0.1，pymysql

第一步，打开excel文件：

首先导入相关模块，这里推荐使用openpyxl版本>=3.0,因为这个版本优化了很多问题，同时也更加人性化了，excel2007以上版本操作目前推荐使用，2007一下的版本可以用其它的库，这个库好像操作不了， read_only是只读模式，推荐使用False，除非你的表不需要再修改了，data_only仅数据模式，如果是True，那么读取出来的所有内容都是数据值，而不是其他（例如公式等），.active默认获取sheet1中的内容

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Author：不认输的小蜗牛
"""
import pymysql
from openpyxl import load_workbook

filename = './191220.xlsx'
workbook = load_workbook(filename, read_only=False, data_only=True)
ws = workbook.active

接下来就是读取文件了

这里就是我为什么说要推荐大家用3.0这个版本了，因为这个一句话，就能把所有数据遍历出来，同时还能控制读取的行和列，非常方便，如下，就是这么简单：

data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=88, values_only=True):
    print(row)
    data.append(row)

最后，就是插入数据库了

如果你插入的数据是多行的，推荐你使用·executemany·方法，这个方法在插入多行数据时效率极高，同时一句话就能插入多条数据，在插入数据的时候，%s不要用引号引起来，executemany会自动加上的，数据格式必须是列表中存在元组类型。

conn = pymysql.Connection(host="localhost", user='4444', password='4444', database='test', charset="utf8")
cour = conn.cursor()
sql_str = "INSERT INTO t2(`name`, `type`, `fansNum`, `ArticleNum`, `Interzone`, `age`, `TotalPv`, `InterzonePV`, `InterAVGPv`, `InterzoneUV`, `InterzoneAvgUP`, `startTime`, `deadTime`, `Perppd`, `sign`) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, "%s, %s, %s)"

cour.executemany(sql_str, data)
conn.commit()

cour.close()
conn.close()

以下是我的所有源代码，不懂的可以留言，我想应该讲的非常清楚了。

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Author：不认输的小蜗牛
"""
import pymysql
from openpyxl import load_workbook

filename = './191220.xlsx'
workbook = load_workbook(filename, read_only=False, data_only=True)
ws = workbook.active

data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=88, values_only=True):
    print(row)
    data.append(row)

# 插入数据库
conn = pymysql.Connection(host="localhost", user='4444', password='4444', database='test', charset="utf8")
cour = conn.cursor()
sql_str = "INSERT INTO t2(" \
          "`name`, `type`, `fansNum`, `ArticleNum`, " \
          "`Interzone`, `age`, `TotalPv`, `InterzonePV`, " \
          "`InterAVGPv`, `InterzoneUV`, `InterzoneAvgUP`, " \
          "`startTime`, `deadTime`, `Perppd`, `sign`) VALUES " \
          "(%s, %s, %s, %s, " \
          "%s, %s, %s, %s," \
          "%s, %s, %s, %s," \
          "%s, %s, %s)"

cour.executemany(sql_str, data)
conn.commit()

cour.close()
conn.close()