NoSQL 数据库的适用场景与局限性分析

NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，通过灵活的数据模型和分布式架构解决传统关系型数据库在扩展性、性能和数据多样性上的瓶颈。以下从技术特性、适用场景、不适用场景及行业实践展开分析：

一、NoSQL数据库的核心技术特性

1. 四大数据模型

   • 文档型：以JSON/BSON格式存储半结构化数据，如MongoDB，适用于内容管理系统和电商商品目录。
   • 键值型：Redis以内存为核心，支持毫秒级读写，用于缓存、实时计数器和分布式锁。
   • 列族型：Cassandra通过宽表结构实现PB级数据存储，支撑物联网设备数据和金融风控日志。
   • 图数据库：Neo4j通过节点-边模型处理复杂关系，在社交网络推荐和供应链溯源中表现优异。

2. 架构创新

   • 分布式扩展：支持横向扩展（Scale Out），如Cassandra的P2P架构可无缝添加节点。
   • 最终一致性：通过复制协议（如Raft）保证数据最终一致，牺牲强一致性换取高可用性。
   • 无模式设计：动态适应数据结构