计算机设计大赛-校赛展示

产品录屏展示

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云朵开场白

BGM响起后，云朵出现
屏幕上巨大的“书蕴”
简单介绍项目

书中自有颜如玉，书中自有黄金屋。
大家好，我是书蕴的项目负责人陈睿。

书蕴，是基于书评内容的书籍推荐系统。
希望在信息泛滥的今天，我们能有效地为书籍爱好者提供一片阅读的净土，将阅读带进每个人的心里。

话不多说，我们先来看看书蕴本体。

用户收藏

用户画像（词云）

首先进入用户界面，每位用户都有自己的收藏夹。系统根据用户收藏书籍的标签集，生成一幅词云。

推荐

接下来是书蕴最为核心的推荐功能。不同与传统的推荐算法，我们的推荐系统是基于书评的文本内容。我们对书评内容训练出书籍的标签集，根据用户收藏书籍的标签集，在基于大量语料库下训练的标签库中计算标签集之间的距离，将距离最近的书籍推荐给用户。具体思路我会在后续的ppt中详细讲解。

搜索

搜索是书蕴的另一个特色。根据用户搜索的关键词，计算关键词到标签集的距离进行搜索，将距离最近的书籍呈现给用户。比如搜索科幻，那么出现的则是所有与其相关的书籍。

书籍详情页面

进入书籍三体来看看，这是书籍的详情页面，右上角是这本书籍训练出来得到的标签集的呈现，往下我们可以看到这本书的书评与标签集的匹配效果。

绑定豆瓣

我们的书籍推荐系统还有很多方便的功能，例如可以通过直接绑定用户的豆瓣id获取用户在豆瓣上收藏的书籍，免去了用户一本本