count函数的分条件统计

本文介绍了一个复杂的SQL查询案例,该查询统计了不同状态的数量,并通过子查询的方式筛选出特定条件下的故障记录。此案例涉及多表连接、联合查询、条件筛选及聚合函数等多种SQL技巧。
SELECT
COUNT(b.com_sts) AS countall,
COUNT(
CASE
WHEN b.com_sts = '0' THEN
b.com_sts
END
) countsts,
COUNT(
CASE
WHEN b.com_sts = '1' THEN
b.com_sts
END
) AS countout,
(
SELECT
count(1)
FROM
(
SELECT
bci.id,
bci.fault_sts,
bci.com_sts,
bci.province,
bci.leave_no,
bce.longitude,
bce.latitude
FROM
bz_car_info bci,
bz_car_extend_info bce
WHERE
bci.id = bce.car_id
UNION
SELECT
bci.id,
bci.fault_sts,
bci.com_sts,
bci.province,
bci.leave_no,
bceh.longitude,
bceh.latitude
FROM
bz_car_info bci,
bz_car_extend_info_hp bceh
WHERE
bci.id = bceh.car_id
) a
WHERE
a.fault_sts = '1'
AND a.com_sts = '0'
) AS countfault
FROM
(
SELECT
bci.id,
bci.fault_sts,
bci.com_sts,
bci.province,
bci.leave_no,
bce.longitude,
bce.latitude
FROM
bz_car_info bci,
bz_car_extend_info bce
WHERE
bci.id = bce.car_id
UNION
SELECT
bci.id,
bci.fault_sts,
bci.com_sts,
bci.province,
bci.leave_no,
bceh.longitude,
bceh.latitude
FROM
bz_car_info bci,
bz_car_extend_info_hp bceh
WHERE
bci.id = bceh.car_id
) b
在使用 `COUNT` 函数进行数据统计时,`COUNT` 函数主要用于统计表中满足特定条件的行数。以下是几种常见的 `COUNT` 函数使用方法: ### 1. `COUNT(*)` 的使用 `COUNT(*)` 是 SQL 标准函数,用于统计表中的所有行数,包括值为 `NULL` 的行。这种方式在统计表的总行数时非常常用。例如: ```sql SELECT COUNT(*) FROM t; ``` 此查询会返回表 `t` 中的所有行数,无论列中的值是否为 `NULL` [^2]。 ### 2. `COUNT(列名)` 的使用 `COUNT(列名)` 用于统计指定列中非 `NULL` 值的行数。这种方式通常用于统计某个特定列中有实际数据的记录数。例如: ```sql SELECT COUNT(name) FROM t; ``` 此查询会返回表 `t` 中 `name` 列非 `NULL` 的行数。这意味着如果某行的 `name` 列为空,则该行不会被计入统计结果 [^2]。 ### 3. `COUNT(DISTINCT 列名)` 的使用 `COUNT(DISTINCT 列名)` 用于统计指定列中不同值的数量。这种方式可以用于统计唯一值的行数。例如: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM t; ``` 此查询会返回表 `t` 中 `name` 列的不同值的数量,重复的值仅计算一次 [^2]。 ### 4. 结合 `WHERE` 子句的条件统计 `COUNT` 函数可以与 `WHERE` 子句结合使用,用于统计满足特定条件的行数。例如: ```sql SELECT COUNT(*) FROM t WHERE age > 30; ``` 此查询会返回表 `t` 中 `age` 列大于 30 的所有行数 [^2]。 ### 5. 结合 `GROUP BY` 子句的统计 `COUNT` 函数可以与 `GROUP BY` 子句结合使用,用于统计每个组的行数。例如: ```sql SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; ``` 此查询会返回每个部门的员工数量,统计每个部门的总人数 [^2]。 ### 注意事项 - **性能问题**:当表中数据量较大时,使用 `COUNT(*)` 可能会导致性能问题,因为数据库需要逐行扫描以确保统计结果的准确性。这是因为数据库需要判断每一行是否对当前事务可见,尤其是在使用了多版本并发控制(MVCC)的情况下 [^3]。 - **事务隔离级别**:在不同的事务隔离级别下,`COUNT(*)` 的结果可能会有所不同。例如,在可重复读(Repeatable Read)隔离级别下,不同事务可能会看到不同的统计结果 [^3]。 ### 示例代码 以下是一个完整的示例,展示如何使用 `COUNT` 函数进行数据统计: ```sql -- 统计表中的总行数 SELECT COUNT(*) FROM t; -- 统计表中 name 列非 NULL 的行数 SELECT COUNT(name) FROM t; -- 统计表中 name 列的不同值的数量 SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM t; -- 统计年龄大于 30 的员工数量 SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE age > 30; -- 统计每个部门的员工数量 SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; ``` ### 相关问题 1. `COUNT(*)` 和 `COUNT(列名)` 有什么区别? 2. 为什么在大数据量表中使用 `COUNT(*)` 会导致性能问题? 3. 如何在事务中确保 `COUNT(*)` 的统计结果一致? 4. `COUNT(DISTINCT 列名)` 在统计时如何处理重复值? 5. 是否可以使用 `COUNT` 函数与其他聚合函数结合进行复杂统计
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