1. 基础语法
1.1 基本数据类型
-
支持
int float bool complex四种数字类型； -
bool类型为True False，首字母大写； -
bool是int的子类，True==1和False==0都会返回True； -
字符串可以用单引号或双引号括起来
'string1' "string2"，其中使用\表示转义字符； -
原始字符串(
raw string)通过r或R前缀声明：str = r'haha\n'，原始字符串中转义字符失效； -
字符串可以左闭右开进行切片(
slice)：str[ start:end:step ]，但不能改变：str[0] = 'a'语句将导致错误； -
字符串索引：从左往右是
0开始，从右往左是-1开始； -
列表
List类型用方括号声明：list = [ 'abcd', 123, 23.4, 3+3j ]；一个list中可以包含多种数据类型；List的元素是可变的； -
元组
Tuple采用圆括号声明：tuple = ('abcd', 12, 23.4)，和List类似，但元素整体不可变，不过元素本身可以是可变的，如以List作为元素； -
集合
Set采用大括号声明：set = {val1, val2, val3}，但空集合要使用set()函数创建：emptySet = set()； -
集合可以进行运算：
a = { 'a', 'b', 'c' }; b = { 'a', 'c', 'd' } a | b # 并集 a - b # 差集 a & b # 交集 a ^ b # 不同时存在的元素集合 -
字典
Dictionary采用大括号进行声明，存储无序的键(key)值(value)对：dict = { 'name': 'Tom', 'friend': 'Jerry', 'age': 10}；创建空字典采用{}，所以集合不能用{}创建空集；字典的键必须是不可变类型，且不能重复，所以int也可以作为键； -
字典基础函数：
keys、values、items、clear、pop分别用来获取所有键、获取所有值、获取键和值、清空字典、删除某个键值对； -
各基础数据类型的构造函数：
a = 1; b = 1.0; c = 'haha'; d = 3+4j; list = ['a', 1, 2, 3] set = {'a', 'b', 3, 4} dict = {1:1, 2:2, 3:3} tuple = ('a', 'b', 'c', 1, 2, 3, True)
1.2 运算符
- 乘方运算符：
** - 浮点数除法：
/ - 整数除法：
// - 字符串、列表复制：
2 * str，将str复制2次 - 逻辑运算符：
and 或 not - 包含运算符：
in 或 not in - 判断2个标识符引用自同一个对象：
is 或 is not
1.2 逻辑控制语句
-
while循环，条件成立时循环执行while语句块，条件不成立时执行一次else语句块。注意while和else的语句后都有冒号:while expr : <statements> else: <statements> -
for循环，与while类似：b = [1, 2, 3, 4] for x in range(len(b)): <statements> else: <statements> -
可以通过
break直接跳出循环，也可通过continue跳过本次循环； -
pass语句不执行任何功能，仅作为占位符使用；
1.3 推导式
推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
字典、列表、元组、集合都可以用推导式语法来创建新对象。
基本推导式语法为：表达式 for 变量 in 列表 if 条件，如
py # 从names中，挑选长度>3的元素，并将其转为大写 new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
其中：
- 表达式指明了元素的创建语法；
- 变量是从源数据对象中获取的元素、键、值等；
- 将推导式采用
() [] {}括起来就可以创建元组、列表、集合/字典，最后二者的区分靠表达式，字典的表达式需要提供为key_expr : value_expr；
1.4 迭代器与生成器
对序列类型，可以使用迭代器进行遍历，基本方法为：iter(list)创建迭代器，next(iter)获取下一个元素：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
for x in iter(a): # 效果与 for x in a: 一致
print(x)
创建一个迭代器需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__()：
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration # 表明迭代结束
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
在python中，使用了yield语句的函数被称为生成器，
1.5 常用函数
-
print(a, b, c, d)打印内容；end参数指定分隔符，默认分隔符为\n； -
type(a)获取变量的数据类型，如a = 1;type(a)结果为<class 'int'>；不会认为子类是一种父类类型； -
len(x)获取长度； -
range(start, end, step)生成整数序列；range(len(x))生成x的索引序列； -
isinstance(a, int)判断a是不是int的一个实例；会认为子类是一种父类类型；# 由于bool是int的子类，所以有以下结果 a = True type(a) == int # False isinstance(a, int) # True -
数据类型强制转换：
# 4种基本数据类型 int(x); float(x); str(x); complex(x); # 列表，元组，集合，字典 list(x); tuple(x); set(x); dict(x); chr(x) # 整数转字符 ord(x) # 字符转整数 hex(x) # 整数转16进制字符串 oct(x) # 整数转8进制字符串 -
lambda函数：只能写一行的匿名函数# x 为一个lambda函数，abc为传入参数，: 后面的表达式为返回值 x = lambda a, b=2, c=3 : a+b*2+c*3 -
dir(moduleName)返回模块中定义的所有名称；顺便一提：模块就是源文件，import module就是提供源文件的文件名，不用带py后缀；
1.6 文件处理
- 通过
f = open(fileName, mode)读取文件，mode常用的为：只读r，只写w，追加a； f.read()读取内容，f.write()写入内容，f.close()关闭文件，f.readlines()读取多行；- 为防止打开后运行出错等，导致忘记关闭文件，可以使用
with，来保证文件的关闭：
with open('1.txt', 'r') as f:
# 处理代码
1.7 异常处理
关键字有：try except else finally
抛出异常关键字：raise Exception()，只能抛出Exception或其子类的异常对象。
2. 常见问题解决
-
VsCode中Ctrl+Alt+N运行Python文件，print输出中文为乱码？添加环境变量：变量名 =
PYTHONIOENCODING， 变量值 =UTF-8 -
pip安装软件很慢，可以使用国内镜像源，如清华pypi源，使用办法：# 需要使用 pip 10.0.0 以上版本，如果版本过低，可以 # pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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