MySQL学习(3)-表格的“改”和“查”

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0. 前言

上一篇文章介绍了在MySQL服务器中，可以保存多个不同的数据库（DATABASE），而每个数据库可以保存多个不同的表（TABLE），以及如何去创建、删除数据库和表等内容。

对于码农而言，增删改查是较为耳熟能详的，上一篇介绍过MySQL中数据库的增删改查以及表的增删了，本文将针对表格的改和查进行介绍。

再回顾一下，对于数据库（DATABASE）：

#  增：
CREATE DATABASE db_name;

#  删：
DROP DATABASE db_name;

#  改：即对于表格的增删改，见下文；

#  查：
SHOW DATABASES; SHOW TABLES;

对于表（TABLE），注意需要使用USE tb_name;指定数据库：

#  增：
CREATE TABLE tb_name( col1 type1, col2 type2, ... );

#  删：
DROP TABLE tb_name;

改：分为对表格字段的修改以及对表格记录的修改，本文介绍；

查：主要为SELECT语句与WHERE、ORDER、LIMIT子句的搭配，本文介绍；

另外，大家习惯将表格的列称作字段，从本文起将遵循这一习惯。

系列文章回顾：
MySQL学习(1)-Windows环境安装和配置
MySQL学习(2)-基本概念、数据类型和简单语句

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1. 表格属性修改

表格属性的修改分为字段的修改和表名称的修改，全都使用ALTER关键字即可。

# 修改表名：
ALTER TABLE tb_name RENAME new_tb_name;

# 增加列：
ALTER TABLE tb_name ADD colName colType [NOT NULL] [DEFAULT val];

# 删除列：
ALTER TABLE tb_name DROP colName;

# 修改列：
ALTER TABLE tb_name CHANGE colName newColName newColType;

有几点需要注意一下：

1. 对于增加列中的[NOT NULL]，添加上即表示本列的值不允许为NULL，此时将一条记录的该字段设置为NULL是不允许的；
2. 对于增加列中的[DEFAULT val]表示默认值，当该字段设置为NOT NULL时此处则不可以采用DEFAULT NULL的描述了，否则如下图报错：
   
3. 修改列中的CHANGE关键字表示对于字段名称和类型等属性同时进行修改，若不修改字段名称，可以采用MODIFY；

ALTER TABLE tb_name MODIFY colName colType [NOT NULL] [DEFAULT val]

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2. 表格记录修改

似乎已经学了不少语句了，什么SHOW HELP ALTER CHANGE ADD DROP CREATE MODIFY之类的，但很遗憾地，稍微思考一下会发现：关于记录的一条都没有，而从使用角度来讲，更重要的内容应该是数据本身才对！

不过也不宜沮丧，如果把数据库比作一个书架，到目前为止已经学会怎么 搭书架（数据库） ，以及 给书架分区（表） 了，剩下就是把书放进去了。

2.1 添加、删除和修改

添加记录可以提供所有字段，也可以选择要提供的字段，使用INSERT INTO：

# 插入数据记录，提供所有列的值
INSERT INTO tb_name VALUES (colVal1, colVal2, ...);

# 插入数据记录，但只提供某些列的值
INSERT INTO tb_name(col1, col2, ...) VALUES (val1, val2, ...);

删除记录使用DELETE与WHERE子句组合实现：

# 删除全部记录
DELETE FROM tb_name;
# 条件删除使用WHERE子句
DELETE FROM tb_name WHERE col=val;

修改记录使用UPDATE与SET、WHERE等组合实现：

# 修改数据记录：
UPDATE tb_name SET col1=val1, col2=val2 WHERE col3=val3 AND col4=val4;

关于WHERE子句的使用参考本文2.2.2条件过滤。

2.2 查看

查看数据的核心语句为SELECT：

# 查看表所有数据
SELECT * FROM tb_name;

# 查看特定列
SELECT colName1, colName2,... FROM tb_name;

如果只能查看所有记录那就太笨重了，MySQL可以通过各种手段实现重复过滤、条件过滤、排序、截取等，以下一一击破。

2.2.1 重复过滤

查看去重数据：在SELECT后添加DISTINCT，用法如下：

# 查看所有列都不一样的记录
SELECT DISTINCT * FROM tb_name;

# 查看col1和col2均不重复的记录
SELECT DISTINCT col1, col2 FROM tb_name;

将DISTINCT与后面的列捆绑记忆更好：SELECT的是DISTINCT的列；或者说DISTINCT总是将SELECT的返回结果去重。

2.2.2 条件过滤

可以使用WHERE添加查看条件，并使用AND和OR对条件进行组合，用法如下：

SELECT * FROM tb_name WHERE col1=xx AND col2!=xx OR col3>xx;

• 支持的运算符如下表所示：

运算符	描述
=	等于
!=	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在两个值之间，闭区间，如col NOT BTWEEN val1 AND val2
LIKE	模式查找，如 col NOT LIKE '%abc'，匹配以’abc’为后缀的子串
IN	当col值在某个集合中，如IN (val1, val2, val3)

• 多个条件使用AND和OR组合时，组合优先级与C++一致，也可以使用()改变结合性。

• 通配符：%匹配任意个字符，_只能匹配1个字符。

• 通配符%不能匹配NULL；

• 尽量不要使用通配符，因为这花费更多时间；

• NULL判断较为特殊，需要采用IS NULL或IS NOT NULL进行判断。

采用=NULL不会报错，但是结果不正确，如下图：

可以对条件取反，在条件前添加NOT即可：

SELECT * FROM tb_name WHERE NOT col=val;

2.2.3 结果排序

使用 ORDER BY对查询结果排序 ：

SELECT * FROM tb_name ORDER BY col1 [DESC], col2 [DESC], ... ;

• 加上DESC表示降序排列，不加时默认为ASC升序排列；
• 未使用ORDER BY子句时，返回的记录顺序无意义，且不一定为插入顺序；
• 多列排序：按某一列排序后仍可能有重复元素，可再按另一列排序；
• 要是所有列都排序了还有重复元素怎么办？别忘了刚才的 SELECT DISTINCT。

2.2.4 结果截取

使用 LIMIT [offset,] rowCount 对查询结果进行截取：

# 将返回结果从第offset条记录开始，截取rowCount条；
# offset不写时默认从第1条记录开始，即offset=0
SELECT * FROM tb_name LIMIT [offset,] rowCount;

ORDER BY与LIMIT 1组合可轻松实现max或min函数；

# 提取表中价格最低的记录 
SELECT * FROM tb_name ORDER BY price LIMIT 1;

对于SELECT语句的基本用法介绍得差不多了，稍作总结如下：

• SELECT语句可以用DISTINCT修饰，以去除重复数据；
• SELECT语句可以添加上可选的WHERE子句、ORDER BY子句、LIMIT子句，依次用于条件过滤、结果排序、结果截取；
• 各成分的调用顺序如图：

SELECT [DISTINCT] * FROM tb_name [WHERE子句] [ORDER BY子句] [LIMIT子句];

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3. 小结

本文的内容比较多一点，但好在思路还算清晰，现总结如下：

1. 表格名称的修改采用ALTER TABLE tb_name RENAME new_tb_name;；
2. 表格字段的修改：ALTER TABLE与ADD、DROP、CHANGE、MODIFY进行组合实现；
3. 表格记录的增加：INSERT INTO；删除：DELETE FROM；
4. 表格记录查询核心关键字为SELECT，后可接字段名称以限定查询字段，提升效率；
5. 对SELECT进行条件过滤使用WHERE子句，可组合各种条件，还可以用通配符，有%和_通配符，但通常不建议；
6. 对SELECT结果排序使用ORDER BY子句，可以指定多个字段排序，并可使用DESC表示降序排序；
7. 对SELECT结果截取可使用LIMIT子句，指定偏移offset和截取数量rowCount，不提供偏移时默认offset=0；

如有错误欢迎指正，共同进步~

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今天你学废了吗？