linux 常用指令汇总

最新推荐文章于 2024-09-25 10:50:32 发布
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博客提及进程相关内容，重点介绍了ps和top两个与进程相关的命令，这些命令在信息技术领域常用于进程管理和监控。

进程相关
ps
top

Linux常用命令
学Java，找哪吒
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Linux是我多年的心结，主要是因为工作中没有接触过，作为一个程序员，真的是奇葩，在我心里，Linux，有一种神秘感，总觉得熟练掌握Linux的都是大神，遥想当年，2019年11月份，我与公司的另一个资深员工（大概10年工作经验）去贵州出差，现场主要是Linux服务器操作，我是一脸蒙蔽，人家噼里啪啦一顿操作，搞定，我在一旁只能是羡慕嫉妒恨，也有另一种心情，因为不会，没活一身轻。
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肩上风骋的博客
04-16 1817
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史上最全的Linux常用命令汇总（超全面！超详细！）收藏这一篇就够了！
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这绝对是整理的最全面最详细最认真最适合用来当笔记的Linux终端命令汇总的文章了
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09-25 1453
ln命令是用于创建链接（link）的工具。它可以创建硬链接和符号链接（软链接），这两种类型的链接都可以将一个文件或目录与另一个位置关联起来。inode（Index Node）是文件系统中的一个概念，用于存储关于文件或目录的元数据信息。每个文件和目录在文件系统中都有一个唯一的inode。以下是关于inode的一些重要概念和特点：唯一标识：每个inode都有一个唯一标识符（通常是整数），用来区分不同的inodes。
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《Linux常用命令汇总》是一份针对Linux操作系统的命令手册，旨在为用户提供Linux系统管理和操作的基本指南。该资源整理了常用的Linux命令，包括文件操作、系统管理、网络配置等方面，以帮助用户快速了解和掌握Linux...
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"超全 Linux 常用命令汇总" Linux 系统中有许多命令，但是常用的命令却只有几十个。以下是常用的 Linux 命令汇总： 1.at 命令：用于在将来的某个时间运行进程。例如：at 10:10pm、at now + 2 minutes、at now + 1 ...
Garcke_Product-Sentiment-on-the-Bertopic-Model_23212_1765654073655.zip
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使用电感耦合的无人机动态无线充电-Dynamic Wireless Charging for (UAV) using Inductive Coupling
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演示了为无线无人机电池充电设计的感应电力传输（IPT）系统 Dynamic Wireless Charging for (UAV) using Inductive Coupling 模拟了为无人机（UAV）量身定制的无线电力传输（WPT）系统。该模型演示了直流电到高频交流电的转换，通过磁共振在气隙中无线传输能量，以及整流回直流电用于电池充电。 系统拓扑包括： 输入级：使用IGBT/二极管开关连接到全桥逆变器的直流电压源（12V）。 开关控制：脉冲发生器以85 kHz（周期：1/85000秒）的开关频率运行，这是SAE J2954无线充电标准的标准频率。 耦合级：使用互感和线性变压器块来模拟具有特定耦合系数的发射（Tx）和接收（Rx）线圈。 补偿：包括串联RLC分支，用于模拟谐振补偿网络（将线圈调谐到谐振频率）。 输出级：桥式整流器（基于二极管），用于将高频交流电转换回直流电，以供负载使用。 仪器：使用示波器块进行全面的电压和电流测量，用于分析输入/输出波形和效率。 模拟详细信息： 求解器：离散Tustin/向后Euler（通过powergui）。 采样时间：50e-6秒。 4.主要特点 高频逆变：模拟85 kHz下IGBT的开关瞬态。 磁耦合：模拟无人机着陆垫和机载接收器之间的松耦合行为。 Power GUI集成：用于专用电力系统离散仿真的设置。 波形分析：预配置的范围，用于查看逆变器输出电压、初级/次级电流和整流直流电压。 5.安装与使用 确保您已安装MATLAB和Simulink。 所需工具箱：必须安装Simscape Electrical（以前称为SimPowerSystems）工具箱才能运行sps_lib块。 打开文件并运行模拟。
跨鲸电商ERP是一个基于SpringCloudAlibaba微服务架构的现代化企业资源计划系统_它专注于电商领域的商品全生命周期管理采购销售流程协同库存精细化管控以及多维度系统管理.zip
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平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）
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平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置”展开，利用Matlab代码实现相关模型构建与仿真分析。重点在于通过电储能（如电池）和氢储能（如电解槽、储氢罐、燃料电池）的互补特性，优化配置储能系统容量，以有效平抑风电出力的间歇性与波动性，提升可再生能源并网稳定性。文中可能涉及目标函数设计（如成本最小、波动率最低）、约束条件建模（功率平衡、设备容量、效率等）以及求解算法的应用（如优化工具箱或智能算法），并通过仿真验证所提方法的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、储能系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究风电并网带来的功率波动问题及解决方案；②学习电-氢混合储能系统的工作原理与数学建模方法；③掌握利用Matlab进行储能容量优化配置的仿真技术，为实际项目提供理论参考和技术支持。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步阅读，重点关注模型构建逻辑、参数设置及优化结果分析部分，有条件者可自行修改参数或模型进行复现实验，以加深理解。
基于经典论文ModelingtheWorldfromInternetPhotoCollectionsIJCV实现的三维重建系统_利用从互联网照片集合中恢复场景.zip
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CAD多面体及ITZ密堆积模型样图文件，可进行渲染出图或导入ABAQUS、ANSYS、COMSOL、LS-DYNA等有限元软件进行混凝土细观三维建模
最新发布
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CAD多面体&过渡区密堆积3D插件建模生成。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
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UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了UWB-IMU与UWB两种定位技术的对比研究，并提供了基于Matlab的代码实现。研究重点在于分析和比较单独使用UWB与融合惯性测量单元（IMU）的UWB-IMU系统在定位精度、稳定性及抗干扰能力等方面的性能差异。通过仿真实验验证了多传感器融合在复杂环境下的优势，展示了数据融合算法的设计与实现过程，有助于提升室内定位系统的鲁棒性和准确性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无线定位、导航系统开发或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①用于室内高精度定位系统的设计与优化；②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法；③为UWB与IMU融合算法的研究提供可复现的仿真平台。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实际仿真操作，深入理解定位算法的实现细节，同时可扩展至更多传感器融合场景进行二次开发与性能优化。
深圳大学腾班2025春季学期机器学习课程学习笔记与代码实现全记录_涵盖PCALDAMMC线性回归RidgeLassoElasticNet流形学习LELLELPP.zip
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