数模matlab入门教程-004-TSP问题通用建模方法与MATLAB求解方法

CPLEX-求解TSP模型 问题定义: TSP(Travelling Salesman Problem ) 是最基本的路线问题。它寻求的是旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点后,再次返回起点所花费的最小路径成本(每个点只能访问一次),也叫旅行商问题、旅行推销员问题、货郎担问题…… 数学模型: 其中,V为集合中所含图的顶点,约束(1-1)和(1-2)意味着对每个点而言,仅有一条边进和一条边出,约束(1-3)则保证了解没有任... 阅读详情

数模matlab入门教程-003-TSP问题通用建模方法与C++求解方法
https://blog.youkuaiyun.com/CoomCon/article/details/108937551

在003的基础上继续开始,matlab代码的编写;

总的来讲,有了C++的基础或者说是经验可以直接进行模仿编写;

当然先普及一下matlab中所谓的位操作

1 matlab位操作

在这里插入图片描述

2 TSP代码

maltab求解TSP的代码:

%% 邻接矩阵
edges=[0 30 6 4; 30 0 5 10 ;6 5 0 20; 4 10 20 0];

%% 动态规划

%% 初始化dp矩阵
[m,n] = size(edges);
stateNum = bitshift(1,n-1);
dp = zeros(n,stateNum); %初始化为0 后面可以在循环中变成inf 也可以提前循环初始化为inf
% 提前循环初始化为inf
for i=1:n
    for j=1:stateNum
        dp(i,j)=inf;
    end
end

%% 动规算法部分
% 更新第一列
for i=1:n
    dp(i,1)=edges(i,1);
end

% 循环迭代求解
% matlab 数组索引只能从1开始 所以需要调整索引
for j=1:stateNum-1
    for i=0:n-1
        if  i==0 || bitand(bitshift(j,-(i-1)),1)==0   %找没去过的
            
            for k=0:n-1
                temp2 = bitand(bitshift(j,-(k-1)),1);
                if k==0 || bitand(bitshift(j,-(k-1)),1)==1 
                    
                    dp(i+1,j+1) = min(dp(i+1,j+1),edges(k+1,i+1)+dp(k+1,bitxor(j,(bitshift(1,k-1)))+1));

                end
                
            end
        end
    end
end

%% 结果就是
dp(1,stateNum)

3 dp矩阵

在这里插入图片描述

MATLAB遗传算法解决旅行商(TSP)问题 这是一篇课程作业,目的是复现参考文献[1],采用MATLAB编程。文献[1]用遗传算法解决了从直线运动运载体上发射的无人机的旅行商问题,本文对相关概念进行了介绍,给出了仿真程序与最终结果,并与文献[1]进行比较,验证了文献[1]的有效性。 参考文献 [1] Savuran Halil and Karakaya Murat. Route Optimization Method for Unmanned Air Vehicle Launched from a Carrier[J]. 阅读详情

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