分布式与集群的区别

分布式与集群详解
最新推荐文章于 2025-11-30 18:45:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-30 18:45:00 发布 · 317 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#分布式

分布式（工作方式）

一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，举个例子：一个程序或系统，只要运行在不同的机器上，就可以叫分布式，C/S架构也可以叫分布式，还有就是像迅雷等等，将资源分布在不同地方的服务器上，由用户统一窗口调用。

集群（物理状态）

同一个业务，部署在多个服务器上，举个例子，某音上传小视频，用户多了之后肯定承受不住，那么就需要一堆服务器来处理请求，此时，这些服务器的物理状态称为集群。

联系

集群可能运行着一个或多个分布式系统，也可能根本没有运行分布式系统；分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台（2台也算多台）机器上。

it’s very easy to be different,but very difficult to be better.

cooldeman
关注
分布式与集群：概念、区别与协同
xiaofanguan的博客
05-19 1102
分布式与集群是云计算和分布式系统中的两个核心概念，尽管常被混淆，但它们在设计和应用上存在本质区别。分布式强调任务逻辑上的解耦，通过将业务拆分为多个子任务并在不同节点上执行，解决高性能、高并发和可扩展性问题，典型应用包括微服务架构（如Dubbo）和大数据处理（如Hadoop）。集群则侧重于物理资源的冗余，通过将同一业务部署在多个服务器上，实现高可用性、负载均衡和计算能力，典型场景包括数据库主从集群和Web服务器集群。两者在实际应用中常协同工作，分布式系统依赖集群保障可靠性，而集群技术支撑分布式任务的执行。
架构设计 ｜ 分布式与集群有什么区别
weixin_46228563的博客
05-01 887
同时，这两种架构也在不同的领域得到了广泛应用，如互联网服务、金融领域、物联网、云计算等。作为一名从业多年的程序员，对于分布式和集群这两种架构有着深入的了解。在选择使用哪种架构时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。任务分配与节点关系、目的与可靠性以及节点间的通信与协作。在实际应用中，分布式和集群各有其优势。将职能拆解到不同的服务器上，以解决高并发的问题。总的来说，分布式和集群的主要区别在于。相同的任务，它们互不干扰。提高系统的可靠性和稳定性。多个节点执行相同的任务。多个节点执行相同的任务。
小白科普：分布式和集群
码农翻身
09-07 411
1分布式小明的公司有3个系统： 系统A、系统B和系统C ，这三个系统所做的业务不同，被部署在3个独立的机器上运行， 他们之间互相调用（当然是跨域网络的）， 通力合作完成公...
分布式与集群区别
weixin_44925711的博客
04-21 1072
分布式：不同的业务模块部署在不同的机器上或者同一个业务分拆了多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题。分布式：各节点存在依赖关系，可能存在一个挂了，其他都不能工作的情况。分布式：不同的机器上部署的是不同的服务模块，对外提供不同的服务。集群：不同机器上部署的是同样的模块，对外提供同样的服务。集群：同一个业务部署在多台机器上，提高系统的可用性。分布式：分解任务，用来应对高并发。集群：彼此互不干扰，执行同样的任务。集群：用来容错，可靠性，高可用。1、提供服务是否相同。3、是否依赖其他模块。
分布式与集群的差别
weixin_42352733的博客
04-11 4936
分布式： 通俗意义上来讲，分布式是将一个整体按照分布到不同地方，只要一个节点出现问题，则会导致系统出现问题 分布式就是将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现总体中的不同业务。每台服务器都缺一不可，如果某台服务器发生宕机了，则部分功能缺失，将导致整体无法运行。 分布式存在的作用主要是将应用程序的多个功能分配到多个服务器上去处理，细化了应用程序的功能模块，能够减缓服务器的压力，大幅度的提高效率。 集群： 各个集群上内容都是一致，如果一个集群出现问题无法使用，则其他...
【分布式与集群】
林子夕的博客
09-19 1603
什么是分布式服务？分布式服务是一种系统架构模式，其中多个独立的服务或组件在多个不同的计算节点上协同工作，共同提供某个完整的功能或应用。这些服务通过网络进行通信和协调，以实现一个共同的目标。每个服务通常是相互独立的，可以在不同的服务器、数据中心，甚至不同的地理位置运行。分布式服务架构通常用于构建大规模、高可用性、可扩展性强的系统，能够有效应对高并发请求、负载波动和地理分布需求。分布式服务是一种将应用系统划分为多个独立的服务模块，并分布在不同计算节点上的架构模式。
集群与分布式的区别
xu_hui123的博客
11-14 881
只实现任务转换的负载均衡器适用于支持ACTIVE-STANDBY的集群环境，在那里，集群中只有 一个服务实体工作，当正在工作的服务实体发生故障时，负载均衡器把后来的任务转向另外一个服务实体。举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。
分布式系统与集群：区别与联系
weixin_44814196的博客
06-16 991
分布式系统和集群是现代计算领域中常见的两种架构，它们在设计目标、应用场景和技术实现上有显著的区别，同时也有一些共同点。分布式系统通过将一个大型任务分解成多个子任务，分配到不同的节点进行并行处理，以提高处理能力和效率，并实现高可用性和扩展性。集群则通过部署多个相同的系统实例，均衡负载，提高性能和可靠性。
浅谈Java分布式与集群
Alex的博客
10-12 3728
在日常操作中，相信很多人在怎么理解Java分布式与集群问题上存在疑惑，今天就大概说说，不注意听，觉得两个可能是同一个东西，其实这个是两个概念。一句话概括：分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。把一个业务，拆分成多个业务，然后部署到不同的服务器上，这就是分布式。公司的网上商城，拆分成两个系统：商品系统和支付系统，用户在商品系统上完成浏览商品、加入购物车的动作，在支付系统上完成支付动作(当然用户是无法感知到是在两个系统上完成的操作)，这就是分布式。
分布式与集群的区别是什么？
01-07
分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流，在google上通过“云计算”这个关键词来查询资料，查...
java 分布式与集群的区别和联系
08-31
Java分布式与集群是两种在大型系统中常见的架构模式，它们都是为了解决单台服务器无法满足高并发、大数据量或高可用性需求的问题。虽然两者经常被一起提及，但它们有着显著的区别和联系。 首先，分布式是将一个复杂...
精选资源
分布式数据库集群介绍
01-27
分布式数据库集群介绍 分布式数据库是近年来随着大数据增长和云计算发展而备受关注的一种技术。它将数据分散存储在多个独立的节点上，以提高系统的可用性和可扩展性。然而，并非所有业务场景都适合采用分布式数据库...
分布式相关的好文章收集
creator_Li的博客
11-30 102
浅谈分布式事务及解决方案 | 京东物流技术团队1 背景 在讲述分布式事务的概念之前，我们先来回顾下事务相关的一些概念。 - 掘金
【探索实战】从零到一：Kurator 构建分布式云原生平台的探索与实践
代码改善世界的博客
11-29 975
从初次接触时轻松的环境搭建，到深度使用其统一流量治理功能解决实际业务问题，再到最终构建起支撑全球化业务的分布式云原生平台，Kurator 以其简洁的设计、强大的能力和开放的生态，证明了它是“云原生实战派”的得力武器。它有效降低了分布式云原生技术的门槛，让企业和开发者能更专注于业务创新。对于任何正在或计划拥抱多云、多集群架构的团队而言，Kurator 都是一个非常值得深入探索和投入的选择。
基于价值认同的电能共享分布式策略研究：理论与实践的双重探索（MATLAB代码实证）
2508_94202330的博客
11-30 297
程序完全复现《基于价值认同的需求侧电能共享分布式策略》，针对电能共享市场的机制进行研究，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式策略，旨在降低电力市场的成本并提高市场效率。模型理论分为两部分，程序和理论部分相对应，首先，基于剩余理论设计了边际价格驱动下的电能共享模式，同时基于最优反应函数建立了市场博弈模型，揭示了市场无序竞争导致的无谓损失。对此，提出了价值认同机制以提高电能共享市场的运营效率，并设计了基于一致性算法的分布式策略以实现产消者间的去中心化，从而保护用户的隐私安全。就像用理想实验来反推现实损耗。
分布式能力实战：Flutter + OpenHarmony 的跨设备协同开发
2501_93573294的博客
11-30 631
分布式开发是 OpenHarmony 构建全场景智慧生态的核心，而 Flutter 作为高效的跨平台框架，正是打通“一次开发，多端部署”链路的关键。通过本文的案例与代码解析，开发者可以迈出构建跨设备应用的第一步。真正的智慧，不止于单机；真正的创新，在于协同。当 Flutter 遇见 OpenHarmony 的分布式能力，我们正在见证国产操作系统与全球开发框架深度融合的新篇章。
改进下垂控制的孤岛型并联分布式电源微电网系统
最新发布
2508_94202947的博客
11-30 416
无需测量线路阻抗：通过虚拟阻抗调整，避免了对线路阻抗的精确测量。良好的功率分配：在负荷切变时，能够快速平衡功率分配。参数同步性好：频率、电流和电压相位等参数能够快速同步，符合并行运行需求。改进的下垂控制策略通过虚拟阻抗调整，实现了更好的功率分配和参数同步。这种方法在实际应用中具有重要的意义，特别是在孤岛型微电网中，能够提高系统的可靠性和稳定性。
分布式推理框架 xDit
2509_94087995的博客
11-30 561
xDiT 是一个为大规模多 GPU 集群上的。
分布式与集群概念
06-07
### 分布式系统与集群的区别和联系 #### 1. 定义 分布式系统是由多个独立的计算机节点组成，这些节点通过网络互联并协同工作，对外提供统一的服务[^3]。集群通常由一组物理或虚拟机组成，它们共同协作以提高性能、可靠性和可用性[^4]。 #### 2. 基础架构 分布式系统强调任务分解与分配以及数据一致性，其架构设计通常需要考虑如何将一个大任务拆分成多个子任务，并在不同节点上执行[^1]。例如，在 Hadoop 的 Map/Reduce 模型中，每个节点负责处理一部分数据[^5]。而集群更关注负载均衡和高可用性，确保系统的整体性能稳定[^2]。 #### 3. 扩展性 分布式系统在扩展性方面具有天然优势，可以通过增加新的节点来提升系统的计算能力和存储容量[^3]。相比之下，集群虽然也可以通过添加节点实现扩展，但其扩展能力往往受到特定软件或硬件限制的影响[^4]。 #### 4. 高可用性 两者都追求高可用性，但实现方式有所不同。分布式系统通过多副本机制和一致性协议（如 Paxos 或 Raft）保证数据的可靠性和一致性[^3]。集群则依赖于冗余设计和故障转移机制，如 Redis 哨兵模式下的主从切换[^4]。 #### 5. 管理工具 分布式系统通常需要更复杂的管理工具来协调节点间的工作，例如 Apache ZooKeeper 或 etcd[^1]。集群可能更多地依赖于负载均衡器和服务发现工具，如 Nginx 或 Consul[^2]。 #### 6. 数据存储 分布式系统中的数据存储通常采用分布式文件系统或数据库，如 HDFS 或 OceanBase，能够支持大规模数据的高效存储和访问[^5]。集群的数据存储方案可能更加集中化，尽管也会有备份和复制机制以增强可靠性。 #### 示例代码：简单的分布式任务分配 以下是一个使用 Python 实现的简单分布式任务分配示例，展示了如何将任务分发到不同的节点进行处理。 ```python import multiprocessing def worker(task): return f"Processed {task}" if __name__ == "__main__": tasks = ["Task1", "Task2", "Task3"] with multiprocessing.Pool(processes=3) as pool: results = pool.map(worker, tasks) print(results) ``` ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值