sql的数据和表格处理方法

数据库表格创建与管理:一个开发者的实践指南 本文介绍了如何使用MySQL Workbench创建和管理数据库表格。从定义表格名称、添加列和设置数据类型开始,讲解了如何通过设置主键、非空和自动递增等属性来优化数据组织。接着,文章探讨了如何避免重复和跟踪记录ID,通过实际操作演示了表格的创建过程。最后,通过实例展示了如何向表格中添加数据,以及在执行SQL查询时需要注意的字符串处理和引号使用。 阅读详情

处理邮箱和手机号

delete FROm  all_tables WHERE (email not LIKE "%@%" and phone not REGEXP '^1[3456789][0-9]{9}$');
update all_tables set email='0' WHERE email not LIKE "%@%" ;
update all_tables set phone='0' WHERE phone not REGEXP '^1[3456789][0-9]{9}$';

执行 .sql 文件

msyql -u root -p dbname < xxx.sql

use dbname;
source xxx.sql

select into outfile

用来导出

 SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE '/tmp/tutorials.txt'  FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n';

load data local file

用来导入

msyql -u root -p
use {dbname}

load data local infile "/root/Desktop/wutuopai/from_win10/firstbig_handle.csv" into table firstbig_handle fields terminated by ',' enclosed by '"';

建表不索引

建表时一定不要(请注意是一定不要)建好索引,外键约束等等,可以再数据导入完成后添加各种约束,否则数据的导入将会出错,或特别慢。

加添字段

如果有必须要加添的字段,可以在完成数据导入后用SQL语句加添字段,实例如下:

ALTER TABLE litigationinfo ADD id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT FIRST

insert into select

插入另外一张存在的表

Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

create as select

根据某个字段拆分成多张表

create table XXX as select * from result where city_id=12

replace

替换某些不正确的字段

update tablename set columnname = replace(cloumnname ,'xx','')

用变量重置id

SET @num = 0; 
UPDATE third_level SET id = (@num := @num + 1);

拆分字段

UPDATE city set lat=SUBSTR(loc,1,POSITION(';' in loc)-1);
update city set lon = SUBSTR(loc,POSITION(';' in loc)+1);

根据某个字段,生成另外的字段(查其他表)

UPDATE handle,city set handle.`code` = city.`code` WHERE handle.`name`=city.`name`
表格创建技术全解析:从基础到高级应用 pandas是一个开源的Python数据分析库,它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。pandas中的核心数据结构是Series和DataFrame,它们能够容纳不同数据类型的列,并具有标签化轴支持,使得数据处理变得更加直观。Series是一维的数据结构,类似于NumPy数组,但是每个元素都有一个标签。DataFrame是二维的数据结构,类似于Excel表格,它是由多个Series组成的,可以看做是一个表格数据的容器。 阅读详情

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