Postman的使用

postman谷歌浏览器的安装插件,所以说它的使用前提是你的电脑上得安装谷歌浏览器才行,在安装了谷歌浏览器后还需要在谷歌网上应用店中下载所需要的Postman插件,该插件的下载方式如下:在这里插入图片描述
Postman的基础功能
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接口请求流程接口请求流程接口请求流程
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响应 示例: 这里会有请求的响应状态码,响应时间,以及响应大小
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响应体示例: 响应的格式可以有多种,我这里由于请求的是 百度,so, 响应的是 html ,
一般情况下,我们自定义接口的话是 json格式的响应体
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下图示例中设置了请求方法,请求URL,请求参数,但是没有设置请求头
在我的使用过程中,请求头是根据请求参数的形式自动生成的
请求头中的Content-Type与请求参数的格式之间是有关联关系,比如
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POST请求二:json提交
下图中,当我们选择JSON(application/json) 是会自动帮我们设置 headers 为 application/json
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POST请求三:xml提交
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POST请求四:二进制文件提交
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六、管理用例—Collections
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第一步, 创建Collections
点击上图中的带+号的图标,输入Name:”abc”,Description:”示例demo”,点击Create按钮即创建成功一个Collections.
第二步,在Collections里添加请求

在右侧准备好接口请求的所有数据,并验证后,点击save按钮。
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保存好之后就可以在这里看到啦,之后要再次调用时可以点击这里,方便快捷有木有
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collections 管理精细化, 这里我们针对不同的请求方式做分组
添加子文件夹在这里插入图片描述
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这是我们精细化划分之后的结果
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### 面部姿态估计中的角度定义 #### 定义 在面部姿态估计领域,三个主要的角度用于描述头部的姿态变化: - **翻滚(Roll)** 描述的是绕X轴的旋转情况。对于人脸而言,这意味着脸部沿垂直于屏幕的方向倾斜的程度。当右侧向上时,翻滚角为正值;左侧向上则为负值[^1]。 ```python import cv2 import numpy as np def draw_roll(image, angle): """绘制表示翻滚角的文字""" text = f'Roll: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-50) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (255, 0, 0) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` - **俯仰(Pitch)** 表示绕Y轴发生的上下方向上的倾动程度。具体来说,就是头颅相对于水平面抬高或降低的状态。抬头动作会使俯仰角变为正值,而低头会使其成为负数[^3]。 ```python def draw_pitch(image, angle): """绘制表示俯仰角的文字""" text = f'Pitch: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-80) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (0, 255, 0) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` - **偏航(Yaw)** 则反映了Z轴周围的左右转向状态。如果一个人脸朝向右边,则该角度取正值;反之面向左边即为负值。 ```python def draw_yaw(image, angle): """绘制表示偏航角的文字""" text = f'Yaw: {angle:.0f} deg' position = (image.shape[1]-200, image.shape[0]-110) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX scale = 1 color = (0, 0, 255) thickness = 2 img_with_text = cv2.putText( image.copy(), text, position, font, scale, color, thickness) return img_with_text ``` 这些函数可用于可视化不同类型的头部姿势变换,在图像处理软件中非常有用。 #### 应用场景 上述三种角度广泛应用于多个计算机视觉任务当中,比如但不限于: - 实现虚拟现实(VR)/增强现实(AR)体验过程中的人机交互; - 自动驾驶车辆内监控驾驶员注意力集中度; - 社交媒体滤镜效果创建更加逼真的人物表情模拟; - 辅助医疗诊断工具开发,帮助医生评估患者颈部活动范围等健康状况。
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