【学习笔记】Python 环境隔离

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已于 2024-02-03 10:11:01 修改 · 1.1k 阅读

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#python #venv #virtualenv #conda

于 2024-02-03 10:07:26 首次发布

本文介绍了Python环境中常用的环境管理工具，包括Python自带的venv、第三方的virtualenv和virtualenvwrapper，以及开源的conda。重点讲解了各自的安装、环境管理及包管理方法，并指出在不同平台上的适用性。

文章目录

Python 作为最常用的脚本语言，有着非常丰富的第三方库，但是这也导致了 Python 的环境管理非常必要。本文将介绍 Python 的几个常用环境管理工具，以及如何使用它们。

前言

由于 Python 的第三方库非常丰富，因此在开发过程中，我们可能会使用到很多第三方库。
但是，这些第三方库可能会有不同的版本，而且不同的项目可能会使用不同的版本。
如果我们先在 A 项目中使用了老版本的第三方库，而后续在 B 项目中需要使用新版本的第三方库，覆盖了老版本的第三方库，那么 A 项目就可能会出现问题。

当前，个人使用过的 Python 的环境管理工具主要有 venv、virtualenv、virtualenvwrapper 和 conda。

`venv`

Python 3.3 之后，Python 自带了 venv 工具，是内置的一个模块，用于创建虚拟环境。

`venv` 环境管理

# 创建环境
python -m venv <env_dir>
# 通常在当前目录下创建 .venv 目录作为虚拟环境
python -m venv .venv

# 激活环境，直接调用相应的脚本即可
# Windows CMD
.venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux
.venv\Scripts