JDBC

本文演示了如何使用 Java 的 PreparedStatement 来防止 SQL 注入攻击,并提供了具体的代码实例。通过对用户输入进行预处理,确保应用程序的安全性。
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import org.junit.Test;

/**
 * 测试SQL注入问题
 * @author Administrator
 *
 */
public class TestLogin {
    @Test
    public void testLogin() {
        try {
            login("root","1234");
        } catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 用户登录
     * @param username
     * @param password
     * @throws ClassNotFoundException
     * @throws SQLException
     */
    public void login(String username,String password) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//        注册驱动,把实现Driver接口的mysql驱动类加载到jvm
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        获取链接,从sql的DriverManager服务中管理Mysql驱动,设置数据库的连接方式并返回一个用于连接mysql数据库的对象"sql01"为数据库名称,之后是自定义参数设置
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/sql01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false","root","1234");
//        书写sql语句
        String sql = "select*from user where uname=? and upassword=?";
//        安全预处理,将sql普通语句和问号处语句分段传递
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        pstmt.setString(1, username);
        pstmt.setString(2, password);
//        执行查询
        ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
//        对结果集处理
        if(rs.next()) {    //如果查到数据库的数据
            System.out.println("恭喜您,"+username+"登录成功!");
            System.out.println(sql);
        } else {
            System.out.println("登录错误");
        }
        if(rs != null) {    //没有读取到数据不关闭
            rs.close();
        }
        if(conn != null) {    //获得数据信息实拍不关闭
            conn.close();
        }
    }
}


//PrepareStatement预处理语句:把SQL语句以可变和不可变两部分分段传输,可变的部分就会被定性为一个性质 ,以下为oracle
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Date;;

public class JdbcDemo {
    public static final String DBDRIVER = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
    public static final String DBURL = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
    public static final String DBUSER = "scott";
    public static final String DBPASSWORD = "tiger";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String name = "Mr'k";
        int age = 18;
        Date birthday = new Date();
//        虚拟机加载Jdbc驱动
        Class.forName(DBDRIVER);
//        得到一个通过DriverManager连接指定数据库的对象
        Connection conn = DriverManager.getConnection(DBURL,DBUSER,DBPASSWORD);
//        通过连接数据库创建一个操作对象
        Statement stmt = conn.createStatement();
        String sql = " INSERT INTO member VALUES(myseq.nextval,?,?,?,?)";    //创建表时自定义过的序列名称myseq
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        pstmt.setString(1, name);
        pstmt.setInt(2, age);
        pstmt.setDate(3,new java.sql.Date(birthday.getTime()));
        pstmt.setString(4, "note6");
        ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
        System.out.println("更新数据据库行数:" + pstmt.executeUpdate());
        conn.close();
    }
}

 

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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