基于YOLOv8m的水族馆动物识别(附数据集和Coovally操作步骤)

本文主要内容:详细介绍了水族馆动物识别的整个过程，从创建数据集到训练模型再到预测结果全部可视化操作与分析。

文末有数据集获取方式，请先看检测效果

• 现状

随着水族馆行业的快速发展，对动物识别的需求日益增加。水族馆需要准确识别动物种类、数量、行为等，以便于进行动物管理、生态保护、科学研究等工作。但水族馆环境复杂，光照、水质等因素可能影响识别效果。同时，部分海洋观赏动物具有相似的外观特征，增加了识别的难度。

基于现在的水族馆动物识别现状，结合YOLO算法下的目标检测，可以实现对水族馆中各类动物的高效、准确识别，为水