Coovally任务详解之文字检测任务

文字印刷媒介作为目前存贮、传播、交换信息和传播文化的主要途径之一，检测、控制和评价文字的印刷质量是企业生产和管理工作中重要的环节。影响文字印刷质量评价结果的因素很多，如墨色密度、反差清晰、有无断笔漏画等，且一直以来，对于这些指标的评价都是采用人眼视觉来进行的。这样的检测方式已经不能满足人们对效率及质量的要求，技术更新以待解决。在这种状况下，引进机器视觉技术、图像处理模式识别等手段，对文字印刷质量进行检测和评价，可以极大的解决这一问题。

基于机器视觉系统，可以对文字进行识别检测，例如文字印刷检测、字符检测、喷码文字缺陷检测等，Coovally针对文字检测做到了高精度和低成本，且仅需5步就可以完成一个模型！

下面就是Coovally文字检测的详细步骤：

说明：当前Coovally文字检测任务仅支持Icdar格式数据集,请提前按要求准备好数据集，具体数据集要求可参考Icdar格式数据集说明。

ICDAR数据集格式说明

ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）数据集官方地址，目前ICDAR包含的格式由ICDAR2013、ICDAR2015、ICDAR2017。

·ICDAR 2013 包含聚焦场景文本的229个训练图像和233个测试图像。它继承了ICDAR 2003数据集的大部分样本。他们都是真实世界的图像，显示标志牌、书籍、海报或其他物品上的文字。文字都是英文的且水平对齐。标注是轴对齐的边界框，共划分出1015个裁剪的单词图像。该数据集被广泛用于测试文本探测器的性能，通常被称为ICDAR 2013。

ICDAR 2013格式如下：

 标注格式：xmin, ymin, xmax, ymax, text-

举例：38, 43, 920, 215, “Tiredness”