Roboflow与CooVally|基于RetinaNet算法的数据集训练哪家强？

海洋占领全球面积的71%，随着“海洋强国”战略的实施，也加剧了海岛空间的信息应用。

由于海岛的地势地貌比较复杂，常规的人工测量难以完成地理空间采集任务，现有的卫星遥感技术不仅分辨率较低，而且成本高且易受天气影响。

但是随着无人机遥感技术的发展与应用，其不仅具有高时效性、低成本的特点，同时还有高自动化的专业处理软件的支持，能够满足海洋地区获取地理空间信息的要求，可以高效率的完成海洋环境监测的重任。

那么本次基于RetinaNet算法对海洋上的小目标无人机检测的数据进行训练，使用的是一款线上的平台：CooVally，可以帮助用户快速筛选可用AI模型。

https://coovally.com/https://coovally.com/

下图是本次使用的数据集信息：

数据集标签如下图。