【PROTOBUF】protobuf_parse_tools

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#python #c++

于 2024-02-23 17:54:06 首次发布

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在C++中解析Python生成的Proto（Protocol Buffers）序列化数据涉及几个步骤。首先，确保你有一个统一的.proto文件定义，这个定义同时被Python和C++项目使用，以确保序列化和反序列化的一致性。下面是如何进行的详细步骤：

1定义`.proto`文件

首先，你需要一个.proto文件，这个文件定义了你想要序列化的数据结构。例如，假设你有一个简单的消息定义：

// message.proto
syntax = "proto3";

message MyMessage {
int32 id = 1;
string name = 2;
}

2. 使用Protoc生成代码

对于Python

使用protoc编译器为Python生成相应的代码：

protoc --python_out=. message.proto

这将生成一个message_pb2.py文件，你可以在Python中使用这个文件来序列化和反序列化你的数据。

对于C++

同样地，对于C++，使用protoc生成C++的绑定代码：

protoc --cpp_out=. message.proto

3. 在Python中序列化数据

在Python中，使用生成的message_pb2.py文件来序列化一个消息实例：

import message_pb2

my_message = message_pb2.MyMessage(id=123, name="Test")
serialized_data = my_message.SerializeToString()

with open("serialized_data.bin", "wb") as f:
f.write(serialized_data)

你可以将这个序列化后的数据serialized_data以文件形式保存或通过网络发送给C++程序。

4. 在C++中反序列化数据

在C++端，包含生成的头文件，并使用相应的类来反序列化数据：

#include “message.pb.h”
#include
#include

int main() {
MyMessage my_message;

// 假设serialized_data是你从Python接收的序列化数据
std::fstream input("serialized_data.bin", std::ios::in | std::ios::binary);
if (!my_message.ParseFromIstream(&input)) {
    std::cerr << "Failed to parse message." << std::endl;
    return -1;
}

std::cout << "ID: " << my_message.id() << std::endl;
std::cout << "Name: " << my_message.name() << std::endl;
return 0;

}

这段代码展示了如何从一个文件中读取序列化的数据，并将其反序列化为C++中的MyMessage对象。确保序列化的数据是通过某种方式（如文件、网络等）从Python传输到C++程序中的。