在TensorFlow2.XX上运行1.XX版本，出现的问题

在TensorFlow2.XX上运行1.XX版本报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'XXX'等。

在网上找到相关解决方法。如：

（https://blog.youkuaiyun.com/flowingfog/article/details/93597697）解决方式:
使用

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

替换

import tensorflow as tf

或者使用：

import tensorflow as tf
if ('2' == tf.__version__[0]):
    import tensorflow.compat.v1 as tf

    tf.disable_v2_behavior()
    assert tf.__version__.startswith('2.')
else:
    assert tf.__version__.startswith('1.')

修改后，运行正常，说明转换成功。但是运行到RNN模型的时候，又报错诸如：AttributeError:module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'、AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.compat' has no attribute 'v1'等问题。

定位代码：

cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(n_hidden_units)

分析发现是RNN模型调用方式的问题。

修改为：

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden_units)

运行成功！