MySQL索引无效的情况

普通的索引的创建：

CREATE INDEX  (自定义)索引名  ON  数据表(字段);

复合索引的创建：

CREATE INDEX  (自定义)索引名  ON  数据表(字段，字段，。。。);

删除索引：

DROP INDEX 索引名;

索引失效分析工具：

可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。

以下通过explain显示出mysql执行的字段内容：

• id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.

• select_type: SELECT 查询的类型.

• table: 查询的是哪个表

• partitions: 匹配的分区

• type: join 类型

• possible_keys: 此次查询中可能选用的索引

• key: 此次查询中确切使用到的索引.

• ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用

• rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.

• filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比

• extra: 额外的信息

   

索引查询失效的几个情况：

1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。

 

2.or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效

 

3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。

 

4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。

 

5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可。

 

6、在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法： key<>0 改为 key>0 or key<0。

 

7、对索引字段进行计算操作、字段上使用函数。（索引为 emp(ename,empno,sal)）

 

8、当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效