本次的代码是基于matlab源码进行编写的,大致原理和步骤为:
- 裁剪出需要识别图片的模板;
- 如果需要识别图片中的某一/几个区域,需要进行相对的尺寸修改、图片分割等操作步骤;
- 遍历待识别的图片的像素点,和模板图片的像素点进行比对作差,差值为0(或最小)则为相对的图片;
- 本代码只适用于简单的图片识别,或数字识别(需要加上灰度化、二值化,代码也很简单,只是测量出合适的阈值比较麻烦),不适合文字识别。
核心代码(只有像素比对作差,修改图片尺寸、分割图片等方法比较简单就不写了)
/**
* 待识别的卡牌
*
* @param image 待识别卡牌
*/
- (void)checkCardsWithCardImage:(UIImage *)image
{
CGImageRef imageRef =image.CGImage;
CGDataProviderRef imageDataRef = CGImageGetDataProvider(imageRef);
NSData *imageData = (id)CFBridgingRelease(CGDataProviderCopyData(imageDataRef));
const uint8_t *imageUintData = [imageData bytes];//数组:存放待识别卡牌像素点
//最小像素差之和
uint32_t minSum = 9999999;
//记录最下卡牌
int card = 0;
//遍历标准牌(我的模板图片有68张)
for (int i = 1; i < 68; i ++) {
UIImage *standardIm