iOS 端简单的图片识别(比对像素点)

这篇博客介绍了如何在iOS端使用MATLAB源码进行简单的图片识别,主要涉及图片模板裁剪、尺寸调整、区域分割,通过比对像素点作差来判断相似性,适合数字识别但不适用于文字识别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本次的代码是基于matlab源码进行编写的,大致原理和步骤为:

  • 裁剪出需要识别图片的模板;
  • 如果需要识别图片中的某一/几个区域,需要进行相对的尺寸修改、图片分割等操作步骤;
  • 遍历待识别的图片的像素点,和模板图片的像素点进行比对作差,差值为0(或最小)则为相对的图片;
  • 本代码只适用于简单的图片识别,或数字识别(需要加上灰度化、二值化,代码也很简单,只是测量出合适的阈值比较麻烦),不适合文字识别。

核心代码(只有像素比对作差,修改图片尺寸、分割图片等方法比较简单就不写了)

/**
 *  待识别的卡牌
 *
 *  @param image 待识别卡牌
 */
- (void)checkCardsWithCardImage:(UIImage *)image
{
    CGImageRef imageRef =image.CGImage;
    CGDataProviderRef imageDataRef = CGImageGetDataProvider(imageRef);
    NSData *imageData = (id)CFBridgingRelease(CGDataProviderCopyData(imageDataRef));
    const uint8_t *imageUintData = [imageData bytes];//数组:存放待识别卡牌像素点
    //最小像素差之和
    uint32_t minSum = 9999999;
    //记录最下卡牌
    int card = 0;
    //遍历标准牌(我的模板图片有68张)
    for (int i = 1; i < 68; i ++) {
        UIImage *standardIm
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