Python 的参数传递

Python 的参数传递

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• 在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Google"

• 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，”Google” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

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可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

• 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

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python 函数的参数传递：

1. python 传不可变对象实例
2. 传不可变对象实例内存分析图
3. 分析如下代码
4. python 传递可变对象实例
5. 内存分析
6. 分析代码

def ChangeInt( a ):
    a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2

分析：在此函数 ChangeInt()中，传不可变类型参数时，复制了变量b,使得变量a和复 制的变量b指向了参数10
易知：整数b 在Python中 为不可改变量 ，所以上述结果为2

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传递可变对象实例：

def change_list( list ):
   "修改传入的列表"
   list.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", list)
   return

# 调用changeme函数
list = [10,20,30]
change_list( list )
print ("函数外取值: ", list)
#函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
#函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

分析 ：可变对象 list 在函数里修改了 list对象 的参数
即调用的这个函数的可变对象与原对象list都发生了改变

总结一下：Python的 参数传递

• 不可变类型： 类似 c++ 的值传递 ，如 整数、字符串、元组。
  如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。
  比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

• 可变类型：
  类似 c++ 的 引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），
  则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响