yolov5运行遇到的问题汇总

原创 已于 2023-02-23 10:18:41 修改 · 6.5k 阅读 · 7 ·
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#python #深度学习 #pytorch

于 2022-12-06 23:05:07 首次发布
本文介绍了解决在使用YoloV5时遇到的CUDA设备请求无效问题的方法。当训练模型时指定的CUDA设备不正确或者未被正确识别时，可以通过修改训练脚本中的默认设备设置来解决这一问题。
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错误提示： AssertionError: Invalid CUDA ‘–device 1‘ requested, use ‘–device cpu‘ or pass valid CUDA device(s)
解决 ：在跑yolov5时，cuda安装正确，print(torch.cuda.is_available())输出的是True，但一直报错，可能是我训练是用的是 --device=’ '，没有检测到显卡，后来我把 train.py 中的 default=‘cuda:0’，更改这个默认值就可以了
命令行输入 --device cuda依旧会报这个错误，删掉就好了。

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