向量关于基的坐标向量

1.  向量关于基的坐标向量之定义

坐标向量表示基于特定基向量的向量它是一个有序的数字列表,表明如何组合基向量以获得原始向量。在本质上,它是一种使用选定坐标系来表达向量的方法。

(1) 基(底)向量

向量空间的基(底)(basis)是一组线性无关的向量它们可以通过线性组合生成该空间中的任何其他向量。例如,在二维平面中,标准基向量通常为 (1, 0) 和 (0, 1),通常分别表示为 ij

(2) 坐标向量表示(由坐标构成的向量)

    已知一个向量 v 和一个基 \{ b_{1} , b_{2} ,..., b_{n} \}  ( b_{i}(1 \leq i \le n) 是向量 ) ,则 v 关于这个基的坐标向量 ( c_{1} , c_{2} ,... , c_{n} )   ( c_{i}(1 \leq i \le n)  是向量的分量)表示为

v = c_{1} b_{1} + c_{2} b_{2} + ... + c_{n} b_{n }  ,

其中,系数  c_{1} , c_{2} ,... , c_{n} 是坐标,即坐标向量的分量。

2.  例子

考虑二维平面中的向量 v = (3, 5),我们使用标准基 { i , }。则 v 关于标准基 {i , j} 的坐标向量表示为 X = 3i + 5j

3.  意义

    坐标向量使我们能够更方便地处理向量,尤其是处理非标准Euclid空间(例如多项式或矩阵空间)的向量空间。它们在抽象向量空间和我们熟悉的 n 元实数(或复数)领域之间架起了一座桥梁。

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