ActiveReports 报表应用教程 (9)---交互式报表之动态排序

本文介绍如何使用ActiveReports创建带有动态排序功能的报表。通过实例展示了从创建报表到为列头单元格添加动态排序功能的全过程。

在 ActiveReports 中除了提供对数据源进行排序的功能之外,还提供了最终用户排序功能,最终用户可以对报表进行区域内排序和整个数据源排序,结合数据钻取、过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据。

1、创建报表文件

在应用程序中创建一个名为 rptProductListForSort.rdlx 的 ActiveReports 报表文件,使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表,创建完成之后从 VS 的报表菜单项中选择转换为连续页面布局(CPL)报表,将固定页面报表转换为连续页面报表。

2、打开报表资源管理器,并按照以下信息创建报表数据源

名称:NWind_CHS
类型:Micorsoft OleDb Provider
OLE DB 提供程序:Microsoft.Jet.OLEDB.4.0
服务器或文件名称:Data\NWind_CHS.mdb

 

3、 添加数据集

在新建的 NWind_CHS 数据源上鼠标右键并选择添加数据集菜单项

常规-名称:Products

查询-查询:

SELECT

产品.*, 类别.类别名称,类别.说明

FROM

产品

INNERJOIN

类别

ON

产品.类别ID = 类别.类别ID

ORDERBY

类别.类别ID;

 

4、设计报表界面

从 Visual Studio 工具箱中将 Table 控件添加到报表设计界面,并将 Products 数据集中的字段拖拽到 Table 的相应列中,得到的设计界面如下:

ActiveReports 报表功能展示 页面报表

5、为列头单元格添加动态排序功能

选择列头单元格,在属性对话框中的命令区域点击属性对话框,以打开文本框属性设置对话框,并在交互式排序页面中分别设置以下属性:

产品名称列:为文本框添加交互式排序功能:True
排序表达式:=[产品名称]
数据区域或分组排序:选择数据区域或者分组,Table1_Group1
在此范围内的评估排序表达式:当前范围
单位数量列:为文本框添加交互式排序功能:True
排序表达式:=[单位数量]
数据区域或分组排序:选择数据区域或者分组,Table1_Group1
在此范围内的评估排序表达式:当前范围
单价列:为文本框添加交互式排序功能:True
排序表达式:=[单价]
数据区域或分组排序:选择数据区域或者分组,Table1_Group1
在此范围内的评估排序表达式:当前范围
库存量列:为文本框添加交互式排序功能:True
排序表达式:=[库存量]
数据区域或分组排序:选择数据区域或者分组,Table1_Group1
在此范围内的评估排序表达式:当前范围
订购量列:为文本框添加交互式排序功能:True
排序表达式:=[订购量]
数据区域或分组排序:选择数据区域或者分组,Table1_Group1
在此范围内的评估排序表达式:当前范围
再订购量列:为文本框添加交互式排序功能:True
排序表达式:=[再订购量]
数据区域或分组排序:选择数据区域或者分组,Table1_Group1
在此范围内的评估排序表达式:当前范围

 

6、运行程序

通过 F5 键运行程序,在每列列头的右侧有一个排序图表,点击排序图表可以实现对数据的排序操作:

ActiveReports 报表功能展示 动态排序 

在线演示及源码下载地址:


http://www.gcpowertools.com.cn/products/activereports_demo.htm
ActiveReports 报表功能展示

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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