ActiveReports 报表应用教程 (5)---解密电子商务领域首张电子发票的诞生(套打报表)

本文介绍了一种使用ActiveReports报表控件实现电子发票打印的方法。该方法通过创建报表文件、自定义WebViewer控件来实现电子发票的显示和打印功能。

6月27日京东商城发布了中国电子商务领域首张电子发票,同时宣布相关系统正式上线,这标志着中国电子商务的步伐又向前迈出了重要的一步。目前“电子发票”覆盖的服务范围是在北京地区购买图书、音像商品的个人消费者。消费者在进行指定品类网上消费时可选择开具普通纸质发票或电子发票。本文将揭秘如何通过 ActiveReports 报表实现电子发票的功能。

在使用 ActiveReports 报表控件实现发票打印、发货单打印、物流清单打印、商品条码印刷、员工工卡印刷之类的功能时,您只需在设计报表阶段加载套打纸作为报表背景图片,实际打印时仅将数据打印到套打纸的相应位置。

 

1、创建报表文件

创建报表,添加背景图片,并根据打印参数来显示或者隐藏背景图片

在工程中添加ActiveReports报表,报表模板选择【ActiveReports 7页面报表】,命名为rptInvoice.rdlx

ActiveReports 报表功能展示 页面报表

报表添加完成之后,在报表资源管理器中的【嵌入式图像】节点中添加增值税发票背景图片

ActiveReports 报表功能展示 页面报表

从VS工具箱中将 Image 控件添加到报表设计界面,并设置 Image 控件的值,如下所示:

ActiveReports 报表功能展示 页面报表

ActiveReports 报表功能展示 报表参数

添加完背景图片之后,我们在相应文字添加 TextBox 控件用于显示数据,最终得到的设计效果如下:

image_thumb7 

 

2、自定义 WebViewer 控件

自定义 WebViewer 控件,在工具栏中添加【套打】按钮,当用户点击【套打】时运行报表(不显示背景图)并打印

在工程的ASPX页面中添加两个 WebViewer 控件,一个用于报表预览,一个用于报表打印. 添加完成之后设置两个WebViewer控件的ViewerType为FlashViewer, 并设置FlashViewerOptions中的UseClientApi为True.

在页面中添加以下 JavaScript ,用于报表的打印操作:

 1     <script language="javascript" type="text/javascript">
 2         var viewer, viewerforprint;
 3         var pages;
 4 
 5         window.onload = function () {
 6             GrapeCity.ActiveReports.Viewer.OnLoad("<%=WebViewer1.ClientID %>", function () {
 7                 viewer = GrapeCity.ActiveReports.Viewer.Attach("<%=WebViewer1.ClientID %>");
 8                 viewer.setEventsHandler({
 9                     OnToolClick: function (e) {
10                         if (e.Tool == "套打") {
11                             printreport();
12                             return false;
13                         }
14                     },
15                     OnLoadProgress: function (e) {
16                         if (e.State == "Completed") {
17                             pages = e.PageCount;
18                         }
19                     }
20                 });
21             });
22 
23             GrapeCity.ActiveReports.Viewer.OnLoad("<%=WebViewer2.ClientID %>", function () {
24                 viewerforprint = GrapeCity.ActiveReports.Viewer.Attach("<%=WebViewer2.ClientID %>");
25             });
26         }
27 
28         function printreport() {
29             var orient = "None";
30             var scale = "None";
31             var from = 1;
32             var to = pages;
33             var ops = viewerforprint.CreatePrintOptions();
34             ops.AdjustPaperOrientation = orient;
35             ops.ScalePages = scale;
36             ops.ClearPageRanges();
37             ops.AddPageRange(from, to);
38 
39             viewerforprint.Print(ops);
40 
41         }
42 
43     </script>

 

切换到ASPX后台代码视图, 添加以下代码在 WebViewer 工具栏中添加[套打]按钮:

 

 1     private void CustomizeToolbar()
 2     {
 3         // 隐藏打印范围按钮
 4         ToolBase btnRang = WebViewer1.FlashViewerToolBar.Tools["PageRangeButton"];
 5         btnRang.Visible = false;
 6 
 7         // 隐藏打印按钮
 8         ToolBase btnPrint = WebViewer1.FlashViewerToolBar.Tools["PrintButton"];
 9         btnRang.Visible = false;
10 
11         ToolButton btnCPrint = Tool.CreateButton("套打");
12         btnCPrint.Caption = "套打";
13         btnCPrint.ToolTip = "套打";
14 
15         WebViewer1.FlashViewerToolBar.Tools.Insert(0, btnCPrint);
16     }

3、运行程序

ActiveReports 报表功能展示 报表套打 增值税发票

 

在线演示及源码下载地址:


http://www.gcpowertools.com.cn/products/activereports_demo.htm
ActiveReports 报表功能展示

同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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