英文原意:
命令所在路径:/bin
执行权限:所有用户
功能描述:按条件搜索
使用:find 搜索范围 匹配条件
选项:
-name按名称搜索
-iname 按名称搜索(不区分大小写)
-size 按照大小搜索
-and连接两个条件,同时满足
-or连接两个条件,满足其一即可
-type按照文件类型搜索
-user按照所有者搜索
-group按照所属组搜索-amin按照访问时间搜索
-cmin按照文件内容的修改时间
-mmin按照文件属性的修改时间
e.g.:
find /etc -name init
搜索etc目录下,所有文件名称为init的文件
find /etc -iname init
搜索etc目录下,所有文件名称为init的文件(不区分大小写)
find /etc -name *init
搜索etc目录下,所有以init结尾的文件
注意:通配符*代表0个一个或多个字符,?代表一个字符
find /etc -size +2048
搜索etc目录下,所有文件大小大于1M的文件
注意:
1)+n代表大于n,-n代表小于n,n代表等于n
2)文件的大小适宜数据块的个数为单位的
1数据块=0.5k=512B
所以1k=2数据块,1024k=2048数据块
find /etc -name init -a -size +2
搜索etc目录下,所有文件名称为init并且大小大于1k的文件
find /tmp -name test -a -type d
搜索tmp目录下所有名称为test的目录
注意:type后面的选项
d 目录
l 链接
f 文件
find /home -user test
搜索home目录下所有所有者为test的文件
find /home -group test
搜索home目录下所有所属组为test的文件
find /home -amin -5
搜索home目录下5分钟内访问过的文件
find /etc -name init -a -size +2 -exec ls -ld {} \;
搜索etc目录下所有文件名为init,大小大于1k的文件并且以ls -ld的命令显示出来
find /etc -name init -a -size +2 -ok ls -ld {} \;
搜索etc目录下所有文件名为init,大小大于1k的文件并且询问每个文件是否以ls -ld的命令显示出来
注意: ls -ld的命令可以任意替换。
{}看作是搜索到的文件的替换,代替搜索到的文件,显然就是ls -ld后面的参数
\是转义字符
2.命令名称:which
英文原意:
命令所在路径:/usr/bin
执行权限:所有用户
功能描述:显示命令的path shows the full path of (shell) commands.
使用:which command
e.g.:
which ls
which cp
注意:不能which shell内置命令,例如cd
不止显示命令的path,还显示命令别名的相关信息
help显示所有的shell内置命令
3.命令名称:whereis
英文原意:
命令所在路径:/usr/bin
执行权限:所有用户
功能描述:显示命令的path和相关帮助文档以及二进制文件 locate the binary, source, and manual page files for a command
使用:whereis command
e.g.:whereis ls
whereis cp
英文原意:
命令所在路径:/usr/bin
执行权限:所有用户
功能描述:搜索文件
选项:-i 不区分大小写
e.g.:locate inittab
locate -i inittab
注意:locate的搜索速度要比find快很多,它并不是进行全盘搜索,而是在一个叫做文件资料库/var/lib/mlocate/mlocate.db的文件中进行搜索,所以在使用locate之前,要更新文件资料库updatedb,对于不会写入到文件资料库中的内容不会搜索到,例如tmp目录下的内容。
5.命令名称:grep
英文原意:
命令所在路径:/bin
执行权限:所有用户
功能描述:搜索文件中的内容
选项:-i不区分大小写
-v 忽略内容
e.g.:grep service /etc/services搜索etc下services文件中所有含service的行的内容
grep -v service /etc/services搜索etc下services文件中所有不含service的行的内容
grep -v ^# /etc/services搜索etc下services文件中所有不以#为首的内容(^行首)
本文介绍了Linux系统中常用的文件搜索命令,如find、which、whereis、locate及grep等的功能与用法,并通过实例展示了如何高效地进行文件查找与内容检索。
14万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



