【OJ比赛日历】快周末了,不来一场比赛吗? #10.14-10.20 #13场

PrimeTime low power-多电压设计流程(2) get_power_switches`、`get_supply_nets` 和 `get_supply_ports` 命令的操作方式类似,并具有类似的命令选项。PrimeTime 根据 UPF 命令构建电源供应网络,包括 create_power_domain、create_supply_net、create_supply_set、create_supply_port、set_domain_supply_net 和 connect_supply_net。电源集句柄是为电源域隐式创建的一个抽象电源集。 阅读详情

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目录

2023-10-14(周六) #7场比赛

AtCoder Heuristic Contest 025
🖥 AtCoder · ⚖️ ACM赛制
🥳 11:00开始 · ⏳ 时长7h
https://atcoder.jp/contests/ahc025


【LGR-163-Div.3】洛谷 CSP-J 2023 模拟赛 &「KDOI」Round 6-J
🖥 洛谷 · ⚖️ OI赛制
🥳 14:30开始 · ⏳ 时长3h 30min
#Rated #官方比赛
https://www.luogu.org/contest/125612


2023牛客OI赛前集训营-提高组(第六场)
🖥 牛客(Nowcoder) · ⚖️ OI赛制
🥳 18:00开始 · ⏳ 时长4h
#CSP赛前训练营 #牛客系列赛
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/65197


2023牛客OI赛前集训营-普及组(第六场)
🖥 牛客(Nowcoder) · ⚖️ OI赛制
🥳 18:30开始 · ⏳ 时长3h 30min
#CSP赛前训练营 #牛客系列赛
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/65191


第 125 场周赛
🖥 AcWing · ⚖️ ACM赛制
🥳 19:00开始 · ⏳ 时长1h 15min
https://www.acwing.com/activity/content/3518/


Japan Registry Services (JPRS) Programming Contest 2023 (AtCoder Beginner Contest 324)
🖥 AtCoder · ⚖️ ACM赛制
🥳 20:00开始 · ⏳ 时长1h 40min
https://atcoder.jp/contests/abc324


第 115 场双周赛
🖥 Leetcode · ⚖️ ACM赛制
🥳 22:30开始 · ⏳ 时长1h 30min
https://leetcode.cn/contest/biweekly-contest-115


2023-10-15(周日) #4场比赛

第 367 场周赛
🖥 Leetcode · ⚖️ ACM赛制
🥳 10:30开始 · ⏳ 时长1h 30min
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-367


【LGR-164-Div.2】洛谷 CSP-S 2023 模拟赛 &「KDOI」Round 6-S
🖥 洛谷 · ⚖️ OI赛制
🥳 14:30开始 · ⏳ 时长4h
#Rated #官方比赛
https://www.luogu.org/contest/136700


牛客周赛 Round 15
🖥 牛客(Nowcoder) · ⚖️ IOI赛制
🥳 19:00开始 · ⏳ 时长1h 30min
#牛客系列赛
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/66943


AtCoder Regular Contest 167
🖥 AtCoder · ⚖️ ACM赛制
🥳 20:00开始 · ⏳ 时长2h
https://atcoder.jp/contests/arc167


2023-10-16(周一) #无比赛

2023-10-17(周二) #无比赛

2023-10-18(周三) #1场比赛

Starters 104
🖥 Codechef · ⚖️ IOI赛制
🥳 22:30开始 · ⏳ 时长2h
https://www.codechef.com/START104


2023-10-19(周四) #无比赛

2023-10-20(周五) #1场比赛

牛客小白月赛79
🖥 牛客(Nowcoder) · ⚖️ ACM赛制
🥳 19:00开始 · ⏳ 时长2h
#小白月赛 #牛客系列赛
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/66877


参考资料

[1] 

CompHub: https://comphub.notion.site/CompHub-c353e310c8f84846ace87a13221637e8

DeepSeek与YOLO融合技术的微信小程序实现方案 本文介绍了一个基于微信小程序和Flask后端的智能图像检测系统。系统采用DeepSeek-7B进行自然语言理解,YOLOv8执行目标检测,并通过融合验证模块确保结果准确性。核心流程包括:用户通过小程序上传图片和文本需求,后端解析意图后执行目标检测,最后验证并返回结果。关键技术包括DeepSeek的指令理解、动态阈值调整和模型优化(ONNX、TensorRT)。系统适用于工业质检等场景,如"检测表面划痕",能自动识别目标并验证结果。部署需GPU服务器,并包含安全机制保障系统稳定运行。 阅读详情

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