【数据科学赛】PromptCBLUE：首个中文医疗场景LLM评测基准 #￥16000

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以下信息由AI辅助创作，仅供参考，请以官网为准（文末阅读原文）

大赛背景

近年来，以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮，展现出了类通用人工智能（AGI）的能力，受到业界广泛关注。在LLM大行其道的背景下，几乎所有的NLP任务都转化为了基于提示的语言生成任务。然而，在中文医学NLP社区中，尚未有一个统一任务形式的评测基准。为推动LLM在医疗领域的发展和落地，华东师范大学王晓玲教授团队联合天池团队推出PromptCBLUE评测基准，将CBLUE基准进行二次开发，将16种不同的医疗场景NLP任务全部转化为基于提示的语言生成任务，形成首个中文医疗场景的LLM评测基准。PromptCBLUE将作为CCKS-2023的评测任务之一，依托于天池大赛平台进行评测。

大赛赛道

考虑到目前的LLM训练可能涉及商业数据，大规模模型开源受到各种外在条件的限制，我们将对PromptCBLUE评测开放两个赛道：