【数据科学赛】Cain’s Jawbone Murder Mystery #文本顺序识别 #$300

最新推荐文章于 2025-12-05 11:17:30 发布

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原文链接：https://zindi.africa/competitions/cains-jawbone-murder-mystery

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#人工智能 #数据挖掘 #算法 #大数据

1934年发布的Cain's Jawbone是一个结合了谋杀悬疑与文学谜题的小说。本次挑战邀请参赛者使用NLP算法重新排列混乱的75页内容，揭示六起谋杀案的真相。截止日期为2022年12月31日。

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Part1赛题介绍

背景

In 1934 the Observer’s cryptic crossword compiler, Edward Powys Mathers (aka Torquemada), released a novel that was simultaneously a murder mystery and the most fiendishly difficult literary puzzle ever written. The pages have been printed in an entirely haphazard order, but it is possible – through logic and intelligent reading – to sort the pages into the only correct order, revealing six murder victims and their respective murderers.

Your job, as the puzzle solver, is to try to put 75 pages of Cain’s Jawbone into its correct order, using AI NLP algorithms.

Only four people have solved this extremely difficult puzzle, and no one has yet tried to use machine learning to solve it. This is not only a fitting challenge to try to see if modern technology can solve an older mystery, but it also gives the opportunity to test NLP algorithms on a much more dated language set, which hasn’t been done yet.

1934 年，Observer 神秘的填字游戏编辑器 Edward Powys Mathers（又名 Torquemada）出版了一部小说，它既是一部谋杀悬疑小说，也是有史以来最难解的文学谜题。这些页面以完全随意的顺序打印，但有可能——通过逻辑和智能阅读——将页面排序为唯一正确的顺序，揭示六名谋杀受害者和他们各自的凶手。

作为解谜者，你的工作是尝试使用 AI NLP 算法将 75 页的 Cain's Jawbone 放入正确的顺序。

只有四个人解决了这个极其困难的难题，还没有人尝试使用机器学习来解决它。这不仅是一个合适的挑战，试图看看现代技术是否可以解决一个古老的谜团，而且还提供了在更老旧的语言集上测试 NLP 算法。