vs2019+cuda10.0环境配置

最新推荐文章于 2025-06-22 04:55:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-22 04:55:28 发布 · 2.1k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何在Visual Studio中创建并配置CUDA项目，包括设置包含目录、库目录及链接器的附加依赖项等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

创建一个cuda的项目

配置cuda环境

1.项目 ---> 属性 ---> 所有配置（x64） ---> VC++目录 ---> 包含目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

2.项目 ---> 属性 ---> 所有配置（x64） ---> VC++目录 ---> 库目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

3. 项目 ---> 属性 ---> 所有配置（x64） ---> 链接器 ---> 输入 ---> 附加依赖项：

release(x64):

cudart_static.lib
kernel32.lib
user32.lib
gdi32.lib
winspool.lib
comdlg32.lib
advapi32.lib
shell32.lib
ole32.lib
oleaut32.lib
uuid.lib
odbc32.lib
odbccp32.lib

 

debug(x64):

cudart_static.lib
kernel32.lib
user32.lib
gdi32.lib
winspool.lib
comdlg32.lib
advapi32.lib
shell32.lib
ole32.lib
oleaut32.lib
uuid.lib
odbc32.lib
odbccp32.lib

 

 

 

Windows10+pytorch+cuda10.0环境配置教程
qq_23976207的博客
01-17 1806
一、安装CUDA 下载cuda，下载链接CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 点击下载，下载完成开始安装。 选择安装的临时目录。点击OK。等待几分钟。
Win10+VS2013+CUDA10.0+OpenCV3.4.2编译的CUDA加速版本
04-21
在这个“Win10+VS2013+CUDA10.0+OpenCV3.4.2编译的CUDA加速版本”项目中，我们将探讨如何在Windows 10操作系统上，利用Visual Studio 2013作为集成开发环境，配合CUDA 10.0和OpenCV 3.4.2及OpenCV_Contrib3.4.2来...
CUDA C10.1 对vs2019的模板
04-18
目前cuda最新版为cuda10.1，前几天安装后发现，对我的vs2019 enterprise版本并不支持(启动vs2019后无法找到对应的创建模板项)，经过查找，在官方回复下了解到因为cuda10.1出来时，vs2019还是preview，所以暂时不支持，CUDA 11才会修复。然后给出了这个可以临时使用的模板，我尝试了下，的确是可以使用的。具体使用方法:解压缩后打开工程，在菜单->项目，选择导出为模板，然后命名，之后你创建项目就可以采用这个CUDA模板了，就是这样(记得CUDA的环境变量配置先配置好，以及cuda的四个文件(跟这个模板没关系)位置复制到对应位置，具体的优快云有博客讲过，可以搜一下，能帮的就这么多了，这个模板是肯定可用的，不能用的话得看看我前面说的CUDA环境和文件问题)。分享出来挣点分。
Win10下在VS2019中配置使用CUDA进行加速的C++项目 （配置.h文件，.dll以及.lib文件等）
weixin_43980331的博客
08-23 6922
在Visual Studio 2019的C/C++项目属性页中，常规（General）选项卡下的“附加包含目录”（Additional Include Directories）是用于指定额外的头文件包含目录的设置。通过在“附加包含目录”中添加路径，可以告诉编译器在这些路径中查找头文件。在项目属性中，将二进制输出目录（通常是“bin”目录）和库文件输出目录（通常是“lib”目录）添加到链接器的附加库目录中，是确保在链接过程中能够正确找到库文件的常见做法。
VS2019+CUDA12.5入门
最新发布
weixin_42501850的博客
06-22 28
通常先装vs后装cuda，cuda会自动集成到vs中。而如果先装cuda，后装vs则需要进行额外的配置。
Win10下在VS2019中配置使用CUDA进行加速的C++项目
yohnyang的博客
03-21 3988
在Visual Studio 2019的C/C++项目属性页中，常规（General）选项卡下的“附加包含目录”（Additional Include Directories）是用于指定额外的头文件包含目录的设置。在项目属性中，将库文件输出目录（通常是“lib”目录）添加到链接器的附加库目录中，是确保在链接过程中能够正确找到库文件的常见做法。// 在GPU上分配内存并将矩阵传输到GPU。// 初始化CUBLAS库。// 分配内存并初始化矩阵。// 销毁CUBLAS句柄。# 注意版本v11.3。
yolov4用1050ti_Windows下基于VS2019|Opencv4.2.0|CUDA10.0|YOLOv4
weixin_39820185的博客
02-22 539
一、安装VS2019由于我只需要用到C++相关功能，所以只勾选了C++那个选项，右侧【安装详细信息】那栏中默认就好了，安装路径可以修改，默认安装在C盘。如果以后有其他需求需要安装其他的，可以之打开Visual Studio Installer，点击【更多】----【修改】，勾选其他内容进行安装。考虑到以后可能会使用到VS2017或2015版本的项目，我还安装了MSVC v141和MSVC v140...
Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0
08-19
主要介绍了Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
win10+VS2017+Cuda10.0环境配置详解
08-18
win10+VS2017+Cuda10.0环境配置详解 win10+VS2017+Cuda10.0环境配置是一种常用的深度学习和人工智能开发环境，本文将详细介绍如何在win10系统上配置VS2017和Cuda10.0环境。 一、安装和配置 1. 硬件支持：首先确定...
vs2015 + cuda10.0 + gtx2080 编译的caffe
04-30
本文将详述如何在Visual Studio 2015（VS2015）环境下，结合CUDA 10.0和NVIDIA GTX 2080显卡，成功编译Caffe这一过程。 首先，我们需要理解Caffe的背景。Caffe是由Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) 开发...
darknet-master_AlexeyAB_2020_YOLO4_VS2019_CUDA10.0编译通过_包含exe和dll.rar
04-26
darknet-master_AlexeyAB_2020_YOLO4_VS2019_CUDA10.0编译通过_包含exe和dll darknet 2020 最新yolov4代码经过windows 7 x64 vs2019 cuda10.0编译通过，里面包含生成的dll和exe，可直接打开使用！
CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置重新编译所需文件
06-18
CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置重新编译，使用cmaker编译opencv过程会有错误提示，可手动复制附件中的文件，重新配置。 详细信息可查看 https://blog.csdn.net/qq_42951096/article/details/106826875
win10+CUDA11.2+VS2019的安装及环境配置（含多种问题及解决方法）.docx
05-13
详细记录Visual Studio、CUDA在安装过程中遇到的问题，以及安装后的相关环境配置、VS编译CUDA文件报错等
CUDA学习笔记01：vs2019环境配置
weixin_42130300的博客
03-03 1085
平时学习的一些笔记，参考意义吧，其实也不大
VS 2019 + CUDA 10 开发环境搭建
BellBox的博客
04-13 2万+
一、基本信息 OS：Windows10 1809 17763.437 VS：2019 Enterprise 16.0.1（2019.4 正式版） CUDA：Cuda_10.1.105_418.96_win10.exe 安装日期：2019.4.12 二、软件安装 1、VS 2019：在线安装（按需勾选组件，本人只勾选了 “使用C++的桌面开发”）。 2、CUDA：在 nvidia 官网下载，本人选择...
VS2019+CUDA10.0+Cudnnv7.6.5
weixin_38432968的博客
09-26 1467
** VS2019+CUDA10.0+Cudnnv7.6.5 ** 由于之前嫌麻烦，一直用CPU在跑程序，但是当数据量越来越大，神经网络任务越来越复杂之后，CPU显得越来越吃力，变得无法运做。所以，我们需要安装GPU版本的对应神经网络框架。 首先 安装VS2019 第一步：进入Visual Studio官网 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 下载社区版就好。选择C++程序开发 第二步，下载CUDA 这是官网CUDA各个版本的链接：
VisualStudio2019配置CUDA v10.0 解决CUDA模板无法生成的问题 实现奇偶排序算法
JackFishxxx的博客
01-13 5869
前言 初次尝试CUDA编程，在Windows上配置CUDA环境属实麻烦。而且Visual Studio 2019在我做实验时还不支持CUDA，只能自己一步步踩坑配置一个模板… 目录前言一、 VS2019配置CUDA v10.0二、解决模板无法生成的问题（1）思路（2）安装VS2017编译器（3）原因分析（4）问题解决三、奇偶排序算法实现及结果分析（1）串行部分（2）并行部分 一、 VS2019配置CUDA v10.0 前置条件：已经安装了Visual Studio。建议安装2017及以下版本，会省很多
最新CUDA环境配置(Win10 + CUDA 11.6 + VS2019)
热门推荐
专注于人工智能领域的小何尚
04-21 4万+
本文介绍如何在win10系统中搭建CUDA + VS2019的开发环境 CUDA是目前做人工智能, 深度学习等方向的必备工具库. 由CUDA衍生出的加速工具很多, 如: cuDNN, TensorRT, cuBLAS等HPC加速库, 或者涉及最新的元宇宙概念中的Omniverse等.
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值