前言
养成一个好的习惯只需要坚持21天,Day7
隔了几天没有写博客记录自己的学习。果然养成一个好的习惯不容易,丢掉一个好的习惯确是轻而易举,我不知道自己能坚持这个习惯多久,但是我会把每天写一篇学习博客的事情放在心上。自己写的博客可能不能帮助别人学到什么,但是这种总结归纳从一定程度上促进了自己的进步,加油!
今日知识点:
- 匿名函数
- 装饰器
- 偏函数
匿名函数
有时候,为了减少代码,我们可以直接传入匿名函数,不需要显式的定义函数。在Python中我们可以使用匿名函数lambda
来实现显式函数能够实现的功能。例如:
lambda x:x*x
实际上实现的功能是:
def f(x):
return x*x
关键字lambda
表示匿名函数,冒号前面的x
表示函数参数。
又如计算多个x的f(x)=x2时,在map()
函数的内部可以写做:
list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
匿名函数也是一个函数对象,可以把函数名赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
f = lambda x:x*x
f(5)
#25
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
装饰器
首先我们定义一个函数,并把这个函数对象赋值给变量。
def now():
print('2020-2-19')
f = now()
函数对象有一个__name__
属性,可以拿到函数的名字:
now.__name__
#'now'
f.__name__
#'now'
如果我们再函数调用的前后打印日志,但是不修改函数now()
的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator):
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
上面的log是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。借助Python中的@语法,把decorator置于函数的定义处:
@log
def now():
print('2020-2-19')
此时我们调用now()
函数,不仅会运行now()
函数本身,还会在运行now()
函数之前打印一行日志:
now() #运行now()函数
#运行结果:
#call now():
#2020-2-19
上面的把@log
放在now()
的定义处,相当于执行了:now = log(now)
,由于log()
是一个decorator,返回一个函数,所以原来的now()函数任然存在,调用now()
将执行新函数,即在log()
函数中返回wrapper()
函数。
wrapper()
函数的定义是(*args, **kw)
,因此,wrapper()
函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()
函数内,首先打印日志,再紧接着调用原始函数。
如果decorator本身需要传入参数,可以写作:
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
这个decorator的用法为:
@log('exexute')
def now():
print('2020-2-19')
now()
# 运行结果
# execute now():
# 2020-2-19
此时
now.__name__
# 'wrapper'
要想把名字变成原始函数的名字,只需要使用Python内置的functools.wraps
,所以,一个完整的decorator的写法如下:
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
针对带参数的decorator同理。
偏函数
int()
函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()
函数默认按十进制转换:
int('12345')
# 12345
int('12345',base = 8)
# 5349
int('12345',16)
# 74565