拦截日志

最新推荐文章于 2022-06-30 09:54:19 发布
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#拦截日志

HttpLoggingInterceptor logging = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
@Override
public void log(String message) {
Log.e(“msg”, “++++++++” + message);
}
});
logging.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);

gateway打印拦截日志
b422761838的专栏
01-18 710
【代码】gateway打印拦截日志。
精选资源
aop+swagger，拦截记录日志功能
06-05
aop+swagger，拦截记录日志功能，博客会有详细描述
日志拦截器
m429679752的博客
11-21 494
  okhttp的拦截器有很多,但无非就是两种类型,一种就是网络拦截器,一种是应用拦截器   具体步骤是一样,1.写一个okhttp的拦截器,常用压缩日志等拦截器,有写好的直接复制即可 2.创建拦截器的对象, 3.创建 OkHttpClient对象时,把拦截器设置进去即可 package com.sn.a1606bcat; import java.io.IOException; ...
服务器日志检查指令
木子de小屋屋啦啦啦
10-13 945
服务器日志检查指令 点击链接：服务器日志检查指令 http://licocom.com/archives/652 面向开发需求，记录学习之路♪(＾∀＾●)ﾉ
网络请求日志拦截器
zhang_hao_nan的博客
01-05 433
class LoggingInterceptor implements Interceptor {   @Override public Response intercept(Interceptor.Chain chain) throws IOException {     Request request = chain.request();     long t1 = System.n
通过监控Nginx日志来实时屏蔽高频恶意访问的IP
陈万洲的专栏
06-30 2060
目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数。Nginx 提供了两个模块： 和 ，前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数，后者是限制同一ip的并发请求次数。我的配置主要如下: $binary_remote_addr 根据客户端ip作为键值，zone设置唯一标识并设置存储内存大小，每分钟请求不超过20次，否则返回503错误。 burst=5 表示如果超过频率限制后可缓冲的等待请求数。nodelay表示burst部分不需要等待，nginx会直接处理等待部分的请求。 limit_req_log_
windbg记录断点命中次数
lixiangminghate的专栏
06-20 1103
前几天调试代码，需要跟踪代码运行状态并记录断点命中次数，windbg中没有找到这个功能，只能先用vs2013代替。事后我摸索了一下windbg中实现记录断点命中次数的方法。以下面这段程序为例：int main() { int i = 0; while (1) { i++; printf("i=%d\n",i); Sleep(200); } return 0; }我想在i...
AOP拦截日志JAVA
12-30
当我们谈论"AOP拦截日志JAVA"时，我们主要关注如何使用Spring AOP来记录和处理应用程序中的日志信息。日志是任何应用程序的重要组成部分，它有助于调试、性能分析和故障排查。 首先，我们需要了解Spring AOP的五个...
NestJS日志管理模块_一个专为NestJS框架设计的全方位日志记录解决方案_提供请求拦截日志_方法调用日志_自定义日志输出_支持PM2生产环境部署_包含日志文件存储_控制台彩色.zip
最新发布
07-27
本模块提供了一个专为NestJS框架设计的全方位日志记录解决方案，旨在通过提供请求拦截日志、方法调用日志、自定义日志输出等功能，简化开发者的日志管理工作。 该模块支持PM2生产环境部署，PM2是Node.js应用程序的...
spring aop 拦截日志示例
09-28
在Spring AOP（面向切面编程）中，我们可以通过定义拦截器来实现对系统操作日志和异常日志的记录，这些日志信息通常会被存储到数据库中以便于后续的分析和故障排查。下面将详细介绍如何使用Spring AOP实现这个功能。...
Android – 在 OkHttp 中启用日志记录
allway2的博客
01-22 1693
在您的 Android 应用程序中执行 API 请求时，您是否遇到过负面体验？或者您可能遇到了导致 API 调用无效的错误。 你做了什么尝试？ 第一种选择是通过一些客户端尝试 API 请求以找出问题所在。或者也许你会尝试一些不同的东西。如果我们告诉您，您可以选择不同的东西，不会迫使您通过客户端测试 API，那会怎样？ 极客提示：您可以在 Android 代码中使用拦截器来获取问题发生时的日志。这不是更好的解决方案吗？ OkHttp 到底是什么？ OkHttp 是一个拦截器，允许您报告 API
自定义okhttp日志
凤歌
11-14 1129
-
Android Okhttp3 设置日志打印拦截器
「程序员飞飞」的博客
01-23 6852
Android Okhttp3 设置日志打印拦截器 方式1 /** * Created by x-sir on 2018/8/3 :) * Function:LoggerInterceptor */ public class LoggerInterceptor implements Interceptor { private static String TAG = "LoggerI...
okHttp详细日志打印
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wenzhi的博客
07-11 2万+
okHttp详细日志打印 本文简单介绍下使用okHttp后如何打印详细日志的简单完成。 我们使用okHttp、Retrofit来请求网络都是okHttp的基础类来进行网络请求的。 OkHttp也提供了一个网络拦截器okhttp-logging-interceptor， 通过它能拦截okhttp网络请求和响应所有相关信息（请求行、请求头、请求体、响应行、响应行、响应头、响应体）。 OkHt...
防火墙知识学习(一)
weixin_39664643的博客
10-28 3188
防火墙相关知识学习笔记
AOP拦截日志及统一日志处理
gonghaiyu的博客
05-17 1628
当调用外部接口或者接口被外部访问时，为了方便解决问题，加入了切面来拦截所有日志，因为使用StringBuilder可以来加快速度，(springmvc的Component注解默认是单例的，会有数据共享的问题。)，即使有相同的共享数据问题也不大。并且使用logback这种异步写日志的方式来处理。 logger.info("Hello {}", user.getName()); 对于不知道要不要输出的日志，交给slf4j在真的需要输出时才去拼接的确能省节约成本。 但对于一定要输出的日志，直接自己用String
日志拦截
shuoshuo_12345的博客
09-11 574
闲来无事研究了一个日志拦截， package com.rxyb.web.annotation; import java.lang.annotation.*; @Target(ElementType.METHOD)//作用于方法、不能是构造方法 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//在运行时可以通过反射获取到,jvm会读取注解,同时保存在class文件中 @Documented//说明该注解将被包含在javadoc中 public @interface LogAnn
Spring AOP拦截记录日志
ybxywz的专栏
12-17 342
自定义注解 @Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited public @interface IgnoreRequestLog { IgnoreType[] types() default {IgnoreType.REQUEST, IgnoreType.RESPONSE}; enum IgnoreType { REQUEST,
项目总结--http请求被服务器拦截
时清云的博客
12-28 3825
最近做项目遇到这样一种情况，项目中的http请求在公司的网络下是可以的，但是如果用手机的4G网或者在家里的时候，http请求是不同的。起初我还以为是兼容性的问题，但是在手机进行调试的时候发现请求是已经发出去了，但是在后端的服务器日志上是看不到请求信息的。我猜测是中间做了拦截。果然如此。凡是公司还没出售的产品，都做了这样的限制。直接用IP+端口号（存在跨域的问题，不过后端服务器已经放开，origin:*，都可以访问）的方式访问服务器，因为有白名单（这个下面会做详细的说明）的限制，是访问不通的。 IP+端口号访
WAF拦截日志
06-09
### WAF拦截日志分析解决方案 WAF（Web应用防火墙）拦截日志的分析和处理是确保Web应用程序安全的重要环节。通过对WAF拦截日志的深入分析，可以识别潜在的安全威胁、减少误报率，并优化WAF的防护策略[^4]。 #### 1. 日志解析与特征提取 日志解析是WAF拦截日志分析的第一步。通过解析日志，可以提取出关键信息，如请求来源IP、请求方法、请求URL、HTTP响应码等。这些信息为后续的特征提取和分类提供了基础数据。通常使用正则表达式或专门的日志解析工具来完成这一任务。 ```python import re def parse_waf_log(log_line): pattern = r'(\S+) - (\S+) \[(.*?)\] "(.*?)" (\d{3}) (\d+)' match = re.match(pattern, log_line) if match: ip, user, timestamp, request, status_code, size = match.groups() return { "ip": ip, "user": user, "timestamp": timestamp, "request": request, "status_code": status_code, "size": size } return None ``` #### 2. 特征值计算 在解析日志后，需要对提取的数据进行特征值计算。例如，统计每个IP地址的访问频率、检测异常的请求参数长度、分析HTTP头中的可疑字段等。这些特征值将作为后续分类器的输入。 #### 3. 分类与误报检测 基于计算出的特征值，可以使用机器学习算法（如支持向量机SVM）对日志进行分类，区分正常请求和恶意请求。此外，还可以通过统计学方法找出误报日志，并将其输出到管理控制台以供人工确认。人工确认的结果会再次用于训练分类器，从而不断优化模型性能[^4]。 ```python from sklearn import svm # 示例：使用SVM进行分类 def train_svm_model(features, labels): clf = svm.SVC(kernel='linear') clf.fit(features, labels) return clf def predict_with_svm(model, new_features): predictions = model.predict(new_features) return predictions ``` #### 4. 输出与反馈机制 最终的分析结果可以通过可视化工具展示给用户，帮助其快速定位问题。同时，建立一个闭环反馈机制，将人工确认后的结果重新纳入训练数据集，持续提升分类器的准确性和可靠性。 --- ###
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