linux笔记

本文介绍了Shell脚本的基础知识,包括变量类型、环境变量、本地变量、引用变量、位置变量等概念。同时,还详细讲解了如何进行算术运算、使用if语句进行条件判断、文件测试以及使用sed进行文本处理等内容。
shell
1、编译器:
编程语言:机器语言、汇编、高级

静态语言:编译型语言
强类型(变量)
事先转换成可执行格式
c  c++ Java c#
动态语言:解释型语言
弱类型
边解释(解释器也是静态语言开发)边执行
php shell  Python  perl

变量:内存空间, 命名
内存:编址的存储单元
进程:
初始化:没有初始化就是随机数

弱:随用随声明,不区分类型
强:声明+初始化(11+c=)

bash的变量类型:
环境变量:export VARNAME=value(作用域为当前shell及其子进程)

本地变量:(局部变量)
VARNAME=value(作用域是整个bash)
local VARNAME=value(当前代码段)

引用变量:${VARNAME=value}(花括号可以省略)
单引号强引用,双引号弱引用
位置变量:
$1, $2  参数的位置
shift

特殊变量:
导出变量:export

echo $?  保存上一个命令状态返回值
程序执行结果
程序执行返回代码(0表示成功, 错误是1-255表示失败)

$# 参数的个数
$* 参数列表
$@ 参数列表

求和
#!/bin/bash
#
if [ $# -lt 2 ];then
  echo "Usage: lmy4.sh Age1 Age2"
  exit 8
fi
echo "The sum is: $[$1+$2]"



输出重定向:
/dev/null
数据黑洞

撤销变量:unset varname
查看有多少变量:set
查看当前环境变量:env export printenv

命令之间的逻辑关系
&&(与)
1条件为假,已经有结果
1条件为真,2条件已经有结果
变量命名:
1、以字母、数字、下划线命名,数字不能开头
2、不能和已经有的变量重名
3、见名知意

linux中0为真,其他为假


if语句
if 条件;then
语句1
语句2

fi


if 条件
then
语句1

else
语句2

fi

shell中事务算术运算
1、let c=$a+$b
2、c=$[$a+$b]
3、c=$(($a+$b))
4、expr 
f=`expr $a + $b`  (其中的空格不能省略)

提前退出当前脚本
exit  
exit #




测试的表达式:
[ expression ]
[[expression]]
test expression


文件测试:
  bash测试有三种:
  
整数测试
-gt (大于)
-le (小于等于)
-ne (不等于)
-eq
-ge (大于等于)
-lt (小于)
双目操作

-e file 测试文件是否存在
-f file 测试文件是否为普通文件
-d file 测试文件 是否为目录
-r file 测试当前用户对文件是否有可读操作
-w
-x

多分支if



bash -x  检查脚本有没有错误


定义退出状态码:如果脚本没有明确指出退出状态码
最后一条命令即为退出脚本的状态退出码



sed  grep  awk


sed:Stream EDitor
行编辑器(全屏编辑器:vi)
一次读取一行,加载到内存,执行
模式空间,来做匹配
默认不编辑源文件,仅仅对数据空间做处理


sed [options] 'AddressCommand' file 

Address 
1、startLine,endLine
2、/正则表达式/
3、/模式1/ /模式2/
4、LineNumber
5、Startline,+n
command
d:删除符合条件的行
p:显示符合条件的行
a \string  指定行后追加新行,内容为String
i \String  指定行前追加新行,内容为String

字符串的测试
== 测试时否相等
!=  测试时否不等

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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