在Juoyter notebook中切换环境

一站式教程：Conda环境部署与Jupyter Notebook kernel管理

最新推荐文章于 2025-06-16 16:13:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-16 16:13:57 发布 · 216 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度学习 #python

jupyter notebook 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文指导如何通过终端安装Conda并配置ipykernel，演示了如何重启Jupyter Notebook以显示Conda选项，包括环境切换和新环境创建。

部署运行你感兴趣的模型镜像

先从终端进入环境中，然后输入

conda install nb_conda

再安装

conda install ipykernel

再重启jupyter notebook，即看到Conda选项

可以在NEW中选择环境，或者创建一个项目后在Kernel中的Change kernel中选择环境。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Colourle

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

如何在jupyter notebook切换python环境

weixin_46713695的博客

11-11

1262

如何在jupyter notebook切换python环境

Jupyter Notebook 怎么在虚拟环境之间切换

985小菜鸡

03-16

1020

在任意已安装并配置了 Jupyter Notebook 的环境中启动 Jupyter Notebook（这里可以是。将新环境添加到 Jupyter Notebook 的内核列表中。中使用 Jupyter Notebook 了，而且可以随时在不同的虚拟环境之间切换内核。中安装并配置好了 Jupyter Notebook。打开或创建一个新的 Notebook，在菜单栏中选择。打开命令行或终端，激活你的新虚拟环境。这样，你就可以在新的虚拟环境。来切换到新的虚拟环境。在新的虚拟环境中安装。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

在 Jupyter Notebook 中切换环境

m0_61122217的博客

04-01

4954

在 Jupyter Notebook 中切换环境，通常指的是在不同的 Python 环境（如 conda 环境或 virtualenv 环境）之间切换。

jupyter notebook 更换环境

qq_43985140的博客

12-14

405

jupyter notebook 更换环境

jupyter notebook 更改环境

最新发布

cccjp1999的博客

06-16

205

python -m ipykernel install --user --name 本地环境名称 --display-name "在jupyter上显示的环境名称"否则，尽管每次conda activate 环境，再jupyter notebook，notebook还是在base环境里。print(sys.version) # 输出当前 Python 版本。print(sys.executable) # 输出解释器路径。在每一个环境内安装jupyter，再调用。

jupyter notebook修改环境

qq_56800700的博客

04-14

895

三、将选择的conda环境注入jupyter notebook。假定虚拟环境的名字是movie。二、安装ipykernel。

JupyterNotebook切换环境

丢丢丢丢丢~~~

03-28

2058

1.激活需要使用的环境 conda activate <torch> 注：torch为环境名，切换自己的即可 2.安装ipykernel conda install ipykernel 3.输入以下命令 python -m ipykernel install --user --name torch --display-name "torch" 注：第一个torch为环境名，第二个torch为notebook中看到的名称如果遇到 **anaconda Collecting pack

如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境

01-21

首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： ...我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。 python -m ipykernel install --u

在jupyter notebook中使用anaconda环境

Winkyyyyyy的博客

05-07

1233

在jupyter notebook中使用anaconda环境

Jupyter notebook切换运行环境

fengjay01的博客

07-24

715

1.1 打开jupyter ，点击new，会有你现在存在的运行环境，但如果你是第一次打开，很有可能会发现无法找到你以前创建的。1.2 激活你要加到jupyter里面的本地环境（本文示例的是tensorflow）1.3 然后安装ipykernel（用下面指令可以直接安装）这就完成，切回到第一步就能看见自己刚注入的环境了。点击terminal进入终端。1.3 最后就是把本地环境注入jupyter。以上，这就完了，结束！

Jupyter Notebook 切换虚拟环境

目前专注区块链相关技术的学习与分享

06-05

1573

Jupyter Notebook 切换虚拟环境

【环境配置】Jupyter Notebook切换虚拟环境

Glass_Gun的博客

12-28

1983

通过以上方法，你可以在Jupyter Notebook中灵活地切换和使用不同的虚拟环境。

关于jupyter notebook 更换环境的方法

PY-小杨的博客

11-02

9228

打开Anaconda Powershell Prompt 输入conda env list 查看现有环境。

Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境的方式（解决jupyter notebook 环境默认在base下面的问题）

weixin_44162814的博客

04-22

766

安装好后，打开 jupyter notebook 就会显示所有的 conda 环境啦，点击随意切换。是在 base 环境下操作的。一键添加所有 conda 环境。

windows--Conda创建虚拟环境并启动jupyter notebook

HarryLi0520的博客

07-29

2236

conda虚拟环境 jupyter内核启动

【环境配置】Jupyter Notebook配置多个kernel内核（基于conda)

07-17

1万+

@[toc](conda显示虚拟环境_Jupyter Notebook切换虚拟conda环境(Kernel)) 查看JupyterNotebook的kernel及存放位置在cmd中键入ipython kernelspec list： C:\Users\goatbishop>ipython kernelspec list [TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be re

jupyter-notebook多环境切换

yifengchaoran的专栏

04-10

2854

在日常使用jupyter-notebook时，可能会碰到需要切换不同虚拟环境的场景，本文即介绍两种比较常用的解决方案满足以上需求。

如何更改Jupyter Notebook中的环境？

mariodf的博客

12-04

908

4. 将该环境添加到Jupyter Notebook中；在Jupyter Notebook中创建一个新内核，其名称为‘EXPose’，显示名称为‘Python(EXPose)’3.接下来安装‘ ipykernel ’软件包。5.最后关闭重新打开，就可以看到更改后的环境了。把EXPose替换为自己的环境变量。2.接着，分别输入以下命令。

Jupyter Notebook切换Python环境

weixin_45913084的博客

02-24

1322

Jupyter Notebook切换Python环境

在jupyternotebook切换环境

10-17

要在jupyternotebook中切换环境，需要先安装conda。安装好后，可以通过以下步骤来切换环境： 1. 打开终端或Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的conda环境： ``` conda create --name env_name python=x.x ``` 其中，`env_name`是你想要创建的环境名称，`x.x`是你想要使用的Python版本号。 2. 激活新环境： ``` conda activate env_name ``` 3. 在新环境中安装所需的包： ``` conda install package_name ``` 4. 在jupyternotebook中选择新环境：在jupyternotebook中，点击"New"按钮，选择"Terminal"。在打开的终端中输入以下命令： ``` conda activate env_name python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "Python (env_name)" ``` 这样就可以在jupyternotebook中选择新环境了。