2020-07-13

最新推荐文章于 2020-11-10 13:15:04 发布
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博主分享了在PAT算法比赛中遇到的五道题目，包括狼人杀问题、链表元素分类、加法器、螺旋矩阵和解码准考证的解题思路，其中提到柳神的代码对解题的帮助。此外，还提到了高数学习中定积分尚未完成的情况，并计划复习乙级题目。
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上海增值税电子普通发票价税合计（大写）（小写）货物或应税劳务、服务名称规格型号单位数 量单 价金 额税率税 额收 款 人:复 核:开 票 人:销 售 方:（章）
2020-07-07
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2020-02-01
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第一次发帖，希望有大神 能看到吧 小白想在centos7 安装一个搜狗输入法 遇到一些问题求助
2020-05-13
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时间格式的处理，前端的时间显示2020-07-13T16:02:00.000+0000
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2020-03-14
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<% } %> 这个怎么改成随机
2020-04-08
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LoadRunner基础使用教程
2020-05-09
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2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2589
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-11-10
qq_51985243的博客
11-10 1486
文章目录 1.进程基本概述 2.进程的组成部分 3.进程的环境 4.进程状态 5.进程优先级 6.进程管理命令 7.vmstat 8.后台运行作业 1.进程基本概述 进程是已启动的可执行程序的运行中实例。 /proc目录下以数字为名的目录，每一个目录代表一个进程，保存着进程的属性信息。每一个进程的PID是唯一的，就算进程退出了，其它进程也不会占用其PID 2.进程的组成部分 已分配内存的地址空间安全属性，包括所有权凭据和特权程序代码的一个或多个执行线程进程状态 3.进程的环境 本地和全局变量当前调度上下文分
Screenrecorder-2020-07-14-11-13-20-521.mp4
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本篇将详细探讨“按键版本_C星寻路插件-2020-07-13.zip”这一插件，以及其在实际应用中的功能和价值。 C星寻路插件（A* Pathfinding Plugin）是一种高效、灵活的寻路解决方案，广泛用于游戏中的角色智能导航。C星...
DrumTong：从2020-07-13（星期一）开始
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用DSP28335实现三电平SVPWM整流器的程序-svpwm-SVPWM整流-三电平SVPWM-逆变器-三电平
最新发布
12-09
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洁净制药厂房的供配电设计
12-09
本 PPT 介绍了制药厂房中供配电系统的总体概念与设计要点，内容包括： 洁净厂房的特点及其对供配电系统的特殊要求； 供配电设计的一般原则与依据的国家/行业标准； 从上级电网到工厂变电所、终端配电的总体结构与模块化设计思路； 供配电范围：动力配电、照明、通讯、接地、防雷与消防等； 动力配电中电压等级、接地系统形式（如 TN-S）、负荷等级与可靠性、UPS 配置等； 照明的电源方式、光源选择、安装方式、应急与备用照明要求； 通讯系统、监控系统在生产管理与消防中的作用； 接地与等电位连接、防雷等级与防雷措施； 消防设施及其专用供电（消防泵、排烟风机、消防控制室、应急照明等）； 常见高压柜、动力柜、照明箱等配电设备案例及部分设计图纸示意； 公司已完成的典型项目案例。 1. 工程背景与总体框架 所属领域：制药厂房工程的公用工程系统，其中本 PPT 聚焦于供配电系统。 放在整个公用工程中的位置：与给排水、纯化水/注射用水、气体与热力、暖通空调、自动化控制等系统并列。 2. Part 01 供配电概述 2.1 洁净厂房的特点 空间密闭，结构复杂、走向曲折； 单相设备、仪器种类多，工艺设备昂贵、精密； 装修材料与工艺材料种类多，对尘埃、静电等更敏感。 这些特点决定了：供配电系统要安全可靠、减少积尘、便于清洁和维护。 2.2 供配电总则 供配电设计应满足： 可靠、经济、适用； 保障人身与财产安全； 便于安装与维护； 采用技术先进的设备与方案。 2.3 设计依据与规范 引用了大量俄语标准（ГОСТ、СНиП、SanPiN 等）以及国家、行业和地方规范，作为设计的法规基础文件，包括： 电气设备、接线、接地、电气安全； 建筑物电气装置、照明标准； 卫生与安全相关规范等。 3. Part 02 供配电总览 从电源系统整体结构进行总览： 上级：地方电网； 工厂变电所（10kV 配电装置、变压
三菱FX5U PLC通信客户端（基于MC协议 (SLMP/3E帧) - 原生TCP/IP）
12-09
这是一个基于.NET Framework的Windows桌面应用程序，专门用于与三菱FX5U系列PLC进行TCP/IP通信。项目采用标准的MC协议（3E帧），实现了完整的读写功能，并提供了直观的用户界面，是工业自动化领域与PLC通信的实用工具。 1. 完整的MC协议实现 支持3E帧格式（ASCII通信协议） 实现批量读取和批量写入 自动处理小端字节序数据格式 完善的错误代码解析机制 2. 多功能数据操作 位设备操作：X（输入）、Y（输出）、M（辅助继电器） 字设备操作：D（数据寄存器）、W（字设备）、B（链接寄存器）、R（文件寄存器） 浮点数支持：D寄存器浮点读写（IEEE 754标准） 批量读写：支持连续地址批量操作 3. 智能地址处理 八进制地址转换：X、Y寄存器自动进行八进制和十进制转换 地址对齐：位设备按16位对齐读取，确保数据正确性 范围验证：自动验证地址范围和数据类型 4. 实时监控系统
基于卷积神经网络与常规波束形成的时间窗方法水下目标方位估计算法源码及项目资料
12-09
本资源提供了一套完整的水下目标方位估计解决方案，包含两种核心算法实现：基于常规波束形成的时间窗方法与基于卷积神经网络的时间窗方法。该方案附有详尽的技术文档、完整的项目资料以及经过验证的源代码。 项目已通过学术指导与严格评审，在答辩环节获得了优异的评价。所有代码均经过充分测试，确保功能稳定可靠后方才发布。 本资源适用于人工智能、信号处理、自动化、电子信息及相关领域的在校师生、研究人员及工程技术人员，可用于课程实践、毕业设计、科研项目立项或技术原型开发。具备一定基础的开发者可基于现有代码进行功能扩展与定制化修改，以满足特定的研究或应用需求。 欢迎获取并使用本资源，以期在相关技术领域进行深入探讨与共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
> names(df) [1] "...1" "STATION" "NAME" "LATITUDE" "LONGITUDE" "ELEVATION" "statement" "2020-01-01" "2020-01-02" [10] "2020-01-03" "2020-01-04" "2020-01-05" "2020-01-06" "2020-01-07" "2020-01-08" "2020-01-09" "2020-01-10" "2020-01-11" [19] "2020-01-12" "2020-01-13" "2020-01-14" "2020-01-15" "2020-01-16" "2020-01-17" "2020-01-18" "2020-01-19" "2020-01-20" [28] "2020-01-21" "2020-01-22" "2020-01-23" "2020-01-24" "2020-01-25" "2020-01-26" "2020-01-27" "2020-01-28" "2020-01-29" [37] "2020-01-30" "2020-01-31"，这个是表格的列名
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感谢你提供的列名信息，我们可以看到： - `"...1"`：可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名（比如行号或空列），可以忽略。 - `"STATION"`：站点编号 - `"NAME"`：站点名称 - `"LATITUDE"`：纬度 - `"LONGITUDE"`：经度 - `"ELEVATION"`：海拔 - `"statement"`：可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据（共31天） --- ### ✅ 目标更新： 你要做的是：**根据给定的 SHP 范围裁剪站点，保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码，并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的（防止空格等问题） cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点（注意：顺序是 LON, LAT） stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前，纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系（如EPSG:32649），则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649)，我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息，请先定义正确的CRS！") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法：返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”，可用 st_within，但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列，恢复为普通data.frame，同时保留原始所有列（包括每日数据） result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选：重新排序列，把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明： | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前，纬度在后**，否则位置错误！ | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标（度）转为投影坐标（米），确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交（即落在内部），适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构，得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列，包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列（如 `2020-01-01` 等），仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段（final_df 头几行）： ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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