直接插入排序:
直接插入排序基本思想是每一步将一个待排序的记录,插入到前面已经排好序的有序序列中去,直到插完所有元素为止。简单插入排序在最好情况下,需要比较n-1次,无需交换元素,时间复杂度为O(n);在最坏情况下,时间复杂度依然为O(n2)。
package com.algorithm.sort;
/**
* 直接插入排序
*/
public class InsertSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a=new int[]{3,5,1,2,6};
insertSort(a);
}
public static void insertSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
int temp=array[i];
for(int j=i-1;j>=0;j--){
if(temp<array[j]){
array[j+1]=array[j];
}else {
break;
}
array[j]=temp;
}
}
for(int num:array){
System.out.println(""+num);
}
}
}
二分法插入排序:
在插入第i个元素时,对前面的0~i-1元素进行折半,先跟他们 中间的那个元素比,如果小,则对前半再进行折半,否则对后半 进行折半,直到left>right,然后再把第i个元素前1位与目标位置之间 的所有元素后移,再把第i个元素放在目标位置上。
package com.algorithm.sort;
/**
* 二分法插入排序
*/
public class BinaryInsertSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a=new int[]{3,5,1,2,6,8,10,22};
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
int left=0;//left为要插入的位置
int mid;
int right=i-1;
int temp=a[i];
while(left<=right){
mid=(left+right)/2;
if (a[i]<a[mid]){
right=mid-1;
}else{
left=mid+1;
}
}
for(int j=i-1;j>=left;j--){
a[j+1]=a[j];
}
if (left!=i){
a[left]=temp;
}
}
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(" "+a[i]);
}
}
}
希尔排序:
希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序,同时该算法是冲破O(n2)的第一批算法之一。我们下面选择的增量序列{n/2,(n/2)/2...1}(希尔增量),其最坏时间复杂度依然为O(n2),一些经过优化的增量序列如Hibbard经过复杂证明可使得最坏时间复杂度为O(n3/2)。
package com.algorithm.sort;
/**
* 希尔排序
*/
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={8,9,1,7,2,3,5,4,6,0};
for(int grap=a.length/2;grap>=1;grap/=2){
for(int i=grap;i<a.length;i++){
for(int j=i;j-grap>=0;j-=grap){//注意这里需要一个循环,否则只能保证相邻项大小关系,不能保证整组的排序
if(a[j]<a[j-grap]){
int temp=a[j];
a[j]=a[j-grap];
a[j-grap]=temp;
}
}
}
}
for(Integer integer:a){
System.out.print(" "+integer);
}
}
}
输出: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9