【力扣】二叉树的右视图

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给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

 

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输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []

层序遍历

思路

题目要求我们输出的是二叉树从右侧能看到的所有节点,即右子树最右边的节点,以及一部分左子树

画图来直观感受。

 

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即每一层的最右边节点。

要查看每一层,所以容易想到层序遍历。

我们修改层序遍历的代码,当每次遍历到当前层最后一个节点时,将节点元素值存入数组即可。

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),
 * right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        vector<int> vec;
        if (root == nullptr)
            return vec;
        levelOrder(vec, root);
        return vec;
    }
    void levelOrder(vector<int>& vec, TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        while (!que.empty()) {
            int size = que.size();
            for (int i = 0; i < size; ++i) {
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                if (i == size - 1)
                    vec.push_back(node->val);
                if (node->left)
                    que.push(node->left);
                if (node->right)
                    que.push(node->right);
            }
        }
    }
};

 

### LeetCode C++ 二叉树中序遍历实现 以下是基于给定引用内容以及专业知识所提供的解决方案。 #### 方法一:递归方法 递归是最直观的方式之一来完成二叉树的中序遍历。按照定义,先访问左子树,接着访问根节点,最后访问右子树[^1]。 ```cpp #include <vector> using namespace std; // 定义二叉树节点结构 class TreeNode { public: int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {} }; void inorderTraversalHelper(TreeNode* root, vector<int>& result) { if (root == nullptr) return; // 如果当前节点为空,则返回 inorderTraversalHelper(root->left, result); // 访问左子树 result.push_back(root->val); // 访问根节点 inorderTraversalHelper(root->right, result); // 访问右子树 } vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> result; inorderTraversalHelper(root, result); return result; } ``` 上述代码通过辅助函数 `inorderTraversalHelper` 来递归地处理每一个节点及其子树[^2]。 --- #### 方法二:迭代方法(栈) 如果希望避免显式的递归调用,可以使用栈模拟递归过程。这种方法同样能够有效地实现中序遍历[^5]。 ```cpp #include <stack> vector<int> inorderTraversalIterative(TreeNode* root) { vector<int> result; stack<TreeNode*> s; TreeNode* current = root; while (current != nullptr || !s.empty()) { // 不断向左走并将沿途节点压入栈中 while (current != nullptr) { s.push(current); current = current->left; } // 当前无左子树可访问时,弹出栈顶并访问它 current = s.top(); s.pop(); result.push_back(current->val); // 转而访问右子树 current = current->right; } return result; } ``` 此方法利用栈保存尚未完全访问过的节点,在每次循环中优先探索左侧路径直到尽头后再回溯访问父节点和右侧分支[^4]。 --- #### 复杂度分析 - **时间复杂度**: O(n),其中 n 是二叉树中的节点总数。无论是递归还是迭代方式都需要访问每个节点一次。 - **空间复杂度**: - 对于递归版本来说,其额外开销取决于递归深度,最坏情况下为 O(h),h 表示树的高度; - 迭代版则需借助显式的数据结构——栈存储部分未处理完毕的节点信息,因此平均情况下的空间消耗也为 O(h)[^3]。 ---
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