测试理论基础

软件测试基础理论知识 今年九月初找工作才开始走上软件测试的道路,下面的是我找软件测试这份工作之前通过阅读软件测评师教程做的笔记。因为是为找工作中的笔试和面试准备的,所以都是一些重点的罗列,希望能帮到正在找软件测试工作的应届生们。     1、软件测试的目的是发现软件中存在的错误,提高软件质量,降低软件项目的风险。 2、软件测试只能证明软件存在错误,而不能证明软件没有错误。测试的目的只是把软件的错误控制在一个可以... 阅读详情

测试基础理论

  1. 整个流程

    ​ 开发流程: 需求分析----概要设计----详细设计----编码开发----测试----维护
    ​ 测试流程:单元测试/集成测试----系统测试/自动化测试----性能测试----验收测试
    ​ 目标:保障软件质量达到预期的标准

  2. 测试方法

    ​ beta测试:由多个用户在不同情况下测试,类似于游戏公测。
    ​ Alpha测试:在可控情况下进行测试,由内部人员或用户在开发环境测试。
    ​ UI测试:测试web界面是否达到用户的要求,表单等控件是否可以正常使用,是否和设计的功能一致。
    ​ 冒烟测试:确认软件基本功能正常,可以进行后续的正式测试工作,执行者是版本编译人员。
    ​ 随机测试:Ad hoc testing,对被测软件的一些重要功能进行复测(重大bug,未覆盖的用例等)。
    ​ 黑盒测试:根据软件的规格对软件进行测试,不考虑软件内部的运作原理。常用方法是设计有效和无效的输入数据进行测试,以期望以最小的代价发现最多的错误。
    白盒测试:将软件看成一个透明的白盒子,按照程序的内部结构和处理逻辑来选定测试用例,对软件的逻辑路径及其过程进行测试。
    个人复查:程序员自己设计用例对源码检测
    会审:测试人员向编写程序人员审核,根据个人测试经验,就重要问题询问功能的实现原理,及如何编写代码
    性能测试:测试软件占系统资源如何,硬件耗电,服务器负载能力等

  3. 测试模型

    瀑布模型

在这里插入图片描述

​

优点:强调了需求,设计的作用;前一阶段完成后只需要关注后续阶段;阶段划分清晰,文档规范

缺点:文档工作量大,线性研发过程难以实现频繁的变化

v模型

在这里插入图片描述

优点:明确的界定了测试过程存在不同阶段

缺点:忽视了对需求分析的验证,对系统设计的验证,未能提前进入测试

w模型

在这里插入图片描述
优点:开发与测试并行,利于尽早发现问题,及时了解项目的测试风险

缺点:需求,设计,编码仍是串行的,测试和开发保持线性的关系,上阶段完成才能进行下阶段,不能较好迭代

X模型

在这里插入图片描述

优点: 将单独的代码块进行分离编码和测试,最后集成测试,能帮测试人员在计划外发现更多错误

H模型

在这里插入图片描述

把软件测试当成了一个独立的流程,与其他流程(设计流程,编码流程等)并发进行

4.文档编写

测试用例:包括了项目名称,测试阶段,测试类型,测试人,日期,用例编号,测试项,环境,操作步骤,输入数据,预期结果,实际结果,结论

缺陷报告:缺陷编号,用例编号,缺陷类型,严重级别,优先级,缺陷状态,测试阶段,可重现,bug原因,缺陷描述,预期结果,重现步骤,备注,测试人,修正人,确认人。。。。

软件测试基础理论 罗列了一些软件测试必要的知识点 阅读详情

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这样可以减少测试用例的数量,同时保证测试的有效性。应用:首先识别影响输出的各种输入条件及其相互间的关系(如与、或、异或等),然后根据因果图生成测试用例,确保所有重要的逻辑组合都被测试到。应用:没有固定的规则,测试人员根据以往的经验、类似系统的常见问题或者软件的特定复杂部分来猜测可能出错的地方。目的:通过图形化的方式展示输入条件(原因)和系统行为(结果)之间的关系,然后转换为判定表,进而生成测试用例。应用:在等价类划分的基础上,选取边界值进行测试,比如上例中,边界值可以是17、18、59、60、61。

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贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

测试相关理论基础

答案:软件测试是一个过程,旨在通过执行软件以评估其功能、性能、安全性等,以发现软件中的缺陷和问题。测试的目的是确保软件在投入生产之前能够满足规定的要求和客户的期望。答案:边界值分析是一种测试用例设计技术,关注输入数据的边界值及其附近的值。这种方法基于假设,错误往往发生在边界附近,因此测试应集中在这些边界上。答案:等价类划分是一种黑盒测试设计技术,将所有可能的输入划分为多个等价类,其中每一个类代表相同的测试情况。测试员只需选择每个类中的一个代表性值进行测试,从而减少测试用例的数量。答案发现:缺陷被报告。

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软件测试【理论基础】

判定-条件覆盖:设计足够多的测试用例,运行所测程序,使程序中每个判断的每个条件的所有可能取值至少执行一次,并且每个可能的判断结果也至少执行一次,换句话说,即是要求各个判断的所有可能的条件取值组合至少执行一次;条件覆盖:设计足够多的测试用例,运行所测程序,使程序中每个判断的每 条件覆盖设计足够多的测试用例 行所测程序使程序中每个判断的每个条件的每个可能取值至少执行一次;(动态测试方法为结构和正确性测试;代表性:能够代表并覆盖各种合理的和不合理合法的和不合法的、边界的和越界的以及极限的输入数据、操作等。

Hacker_LaoYi的博客 1636

测试理论基础学习

软件测试概述 一、软件测试的定义 软件测试是为了发现错误而针对某个程序或系统的执行过程,其目的在于检验它是否满足规定的需求。 二、软件测试的原则 1、穷举测试是不可能的 2、测试用例的设计是关键 3、缺陷具有免疫性→测试用例要不断更新 4、对发现错误较多的程序段,应进行更深入的测试 三、测试的生命周期 1、计划:标志测试条件(确定测试什么)和测试的优先级 (1)安排进度 (2)分配资源、人员 (3)确定测试的起始点和结束点 2、设计:设计测试用例(确定怎么测试) (1)设计测试流程 1)测试过程 2

m0_51795922的博客 2418
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