Leetcode Hot100|105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 Python

博客介绍了二叉树前序和中序遍历的顺序,阐述了根据前序和中序遍历结果构造二叉树的思路。通过在中序遍历中定位根节点,确定左右子树节点数目,对应到前序遍历结果中,递归构造左右子树。还提及内存优化版及用哈希表进一步优化的方法。

在这里插入图片描述
二叉树前序遍历的顺序为:

  • 根节点;
  • 递归遍历左子树;
  • 递归遍历右子树。

二叉树中序遍历的顺序为:

  • 先递归地遍历左子树;
  • 遍历根节点;
  • 递归地遍历右子树。

思路

前序遍历的形式:
[ 根节点, [左子树的前序遍历结果], [右子树的前序遍历结果] ] 即根节点总是为前序遍历结果中的第一个节点。而中序遍历的形式总是:[ [左子树的中序遍历结果], 根节点, [右子树的中序遍历结果] ]。
只要我们在中序遍历中定位到根节点,那么我们就可以分别知道左子树和右子树中的节点数目。由于同一颗子树的前序遍历和中序遍历的长度显然是相同的,因此我们就可以对应到前序遍历的结果中,对上述形式中的所有左右括号进行定位。
这样以来,我我们就可以递归地对构造出左子树和右子树,再将这两颗子树接到根节点的左右位置。

class Solution(object):
    def buildTree(self, preorder, inorder):
        """
        :type preorder: List[int]
        :type inorder: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        def build_root(preorder, inorder):
            if not preorder:
                return None
            new_value = preorder[0]
            root_idx = inorder.index(new_value)
            left_node = build_root(preorder[1 : 1 + root_idx], inorder[ : root_idx])
            right_node = build_root(preorder[root_idx+1 : ], inorder[root_idx + 1 : ])
            node = TreeNode(val=new_value, left=left_node, right=right_node)
            return node
        return build_root(preorder, inorder)

内存优化版,只传入两个前序、中序序列的起止坐标。

class Solution(object):
    def buildTree(self, preorder, inorder):
        """
        :type preorder: List[int]
        :type inorder: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        def build_root(pre_start, pre_end, in_start, in_end):
            if not preorder[pre_start:pre_end]:
                return None
            new_value = preorder[pre_start]
            root_idx = inorder.index(new_value)
            left_node = build_root(1 + pre_start, 1 + root_idx, in_start, root_idx)
            right_node = build_root(root_idx+1, pre_end, root_idx + 1, in_end)
            node = TreeNode(val=new_value, left=left_node, right=right_node)
            return node
        return build_root(0, len(preorder), 0, len(inorder))

还可以进一步优化,用一个哈希表提前把每个节点及其index存到一个字典,后面就不用每次都去inorder.index(new_value)

# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之和 (中等) - [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组(中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33.链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99. 下一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
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