数字图像处理 第一章

第一章：绪言

1.1 背景

本书的主要目的是将宽泛的理论概念和用现代图像处理软件工具实现这些概念所需知识结合在一起。以原理为基础，通过教材而非手册方式进行组织和介绍。

1.2 什么是数字图像处理

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

1.3 MATLAB和图像处理工具箱基础

MATLAB是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和变成集成于一种简易的环境中，以人们熟悉的数学表示法来表示问题及其解答。其典型应用包括如下部分：

• 数学和计算
• 算法开发
• 数据获取
• 建模，仿真和原型设计
• 数据分析，检测和可视化
• 科学和工程图形学
• 应用开发，包括图形用户界面构建

1.4 本书涵盖的图像处理范围

• 第二章：灰度变换与空间滤波
• 第三章：频率域滤波
• 第四章：图像复原与重建
• 第五章：彩色图像处理
• 第六章：图像压缩
• 第七章：图像分割
• 第八章：表示与描述

1.7 基本原理

1.7.5 数字图像表示

1.7.6 图像的输入/输出和显示

输入：

使用函数 imread 可将图像读入MATLAB环境中，基本用法是

imread('filename')

此处，filename是一个含有图像文件全名的字符串（包括任何可用的扩展名）。例如：

>> f = imread('chestxray.jpg');

函数imread支持多数流行的图像图形格式，包括JPEG和TIFF

输出：

使用函数 imshow 可将图像显示在MATLAB桌面上，该函数的基本语法为：

imshow(f)

其中，f是一个图像数组。
例子：