剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和 / LeetCode 53. 最大子序和 / LintCode 41. 最大子数组

最新推荐文章于 2023-08-23 12:48:04 发布

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#leetcode #java #动态规划

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本文详细解析了一种寻找连续子数组最大和的算法，通过实例演示如何利用动态规划思想解决此类问题。输入一个整数数组，算法能够快速找出具有最大和的连续子数组，并返回该最大和。

这三道题其实是一样的

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

样例

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

输入：[1,2,3,4]
输出：10
解释：符合要求的子数组为[1,2,3,4]，其最大和为 10。

思路+代码

返回子数组的最大值就可以了，用一个变量记录当前累加的最大结果，一个变量记录累加结果的最大值。

如果加了当前数之后，结果比当前数还小（即之前累加为负数），就从当前数再开始累加。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
		int max = nums[0];
		int sum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        
            sum = Math.max(sum+nums[i], nums[i]);
            
            if(max < sum){
            	max = sum;
            }
                
        }
        return max;
    }
}